Informacje o GPT-4.5/5 i więcej: podsumowanie GPT-4.5 („Orion”) Początkowo opracowany jako Orion i planowany jako GPT-5. Wydajność rozczarowująca: brak znaczących postępów w porównaniu do GPT-4o. Przyczyny niepowodzenia: Malejąca podaż wysokiej jakości danych z sieci do wstępnego uczenia. Optymalizacje działały w małych modelach, ale nie skalowały się. Konsekwencja: Wydany jako GPT-4.5 w lutym 2025 – szybko stracił na znaczeniu. GPT-5 Skupienie: Praktyczne ulepszenia zamiast skoków kwantowych. Kodowanie i matematyka: Pisze czystszy, bardziej funkcjonalny i bardziej przyjazny dla użytkownika kod. Możliwości agenta: Lepsze radzenie sobie z złożonymi listami zadań i przypadkami brzegowymi (np. zwroty w wsparciu). Efektywność: Wykorzystuje zasoby obliczeniowe bardziej efektywnie, dostarczając wysokiej jakości odpowiedzi bez ogromnych wzrostów w obliczeniach. Nowa technologia: Uczenie przez wzmocnienie z „Uniwersalnym Weryfikatorem”, który automatycznie sprawdza odpowiedzi. Oparte na doświadczeniach z serii o (o1, o3), która była silna w czystych zadaniach rozumowania, ale straciła wydajność podczas czatowania. Wynik: Stopniowa, ale komercyjnie wartościowa poprawa – nie skok jak GPT-3 → GPT-4. Problemy i dynamika wewnętrzna Przeszkody techniczne: Spadek wydajności w modelach czatu („modele ucznia”). Ograniczenia wstępnego uczenia i niedobór danych. Napięcia wewnętrzne: Badacze odchodzą do Meta (oferty lock-in). Konflikty między badaniami a biznesem: Opór przed zbyt bliskim związkiem z Microsoftem. Widoczna tarcia między Markiem Chenem (szefem badań) a wiceprezesem Jerrym Tworekiem na Slacku; Marek Chen jednocześnie kontrowersyjna postać w restrukturyzacji zespołu i odejściu badaczy. Umowa z Microsoftem: Wyłączne prawa do 2030 roku, planowany ~33% udział w strukturze zyskowej. Strategiczne negocjacje są w toku, podczas gdy OpenAI przygotowuje się do możliwego IPO.