Czat to NIE uniwersalny interfejs dla AI 🚫 To tylko nowy Terminal—potężny dla niektórych, ale nie w taki sposób, w jaki większość pracy będzie wykonywana. @sherifmansour (szef AI w @Atlassian) dołącza do @labenz, aby wyjaśnić, dlaczego przechodzimy obok "Wzrostu Czatów" w kierunku wyspecjalizowanych, wertykalnych doświadczeń. 🔗 do pełnego odcinka 👇

Dziś @NathanLabenz opowiada o tym, jak korzysta z AI, aby poradzić sobie z nagłą diagnozą nowotworu u swojego 6-letniego syna Earnie. To niezwykle ważne do wysłuchania dla każdego, kto zmaga się z kryzysem medycznym lub myśli o wykorzystaniu AI w decyzjach dotyczących opieki zdrowotnej. Dobra wiadomość: rokowanie Earnie'ego jest doskonałe - czysty szpik kostny i płyn rdzeniowy po pierwszej fali leczenia. W tym odcinku Nathan dzieli się: * Jak wykładniczy wzrost w białaczce Burkitta (czas podwajania 24 godziny) odzwierciedla wzorce przyspieszenia AI * Jak używał Claude 3.5, Perplexity, GPT-4 i NotebookLM do analizy wyników krwi, badania protokołów i przygotowania się do spotkań z lekarzami * Dlaczego agresywna, informowana przez AI, obrona doprowadziła do wczesnej chemioterapii - co skutkowało 80% redukcją guza * Różnicą między standardową opieką a tym, co mogłaby dostarczyć spersonalizowana medycyna wspomagana przez AI * Praktycznymi wskazówkami, jak skutecznie podpowiadać AI z pełnym kontekstem medycznym CZASOPISY: (00:00) Diagnoza syna (06:05) Wykładnicze wzrosty i wczesne objawy (13:30) Kryzys na wakacjach (Część 1) (15:00) Sponsorzy: Framer | Tasklet (17:41) Kryzys na wakacjach (Część 2) (24:26) Pierwsza interwencja AI (Część 1) (34:34) Sponsor: Shopify (36:31) Pierwsza interwencja AI (Część 2) (36:41) Wnioskowanie o odpowiedzi (47:56) Najstraszniejsze dni (59:06) AI jako współpilot przy łóżku (1:11:42) Zarządzanie ryzykiem wtórnym (1:18:28) Planowanie na wypadek nawrotu (1:31:54) Niezaprzeczalna wartość AI (1:43:02) Wściekłość o prawo do próby (2:02:55) Zakończenie

Illia Polosukhin (@ilblackdragon), współautor "Attention is All You Need" i założyciel @NEARProtocol, dołącza do @labenz w @cogrev_podcast, aby omówić swoją konkretną wizję przyszłości napędzanej AI. Rozmawiają o: * Jak asystenci kodowania AI umożliwiają "osobne oprogramowanie" - gdzie każdy może stworzyć swoją własną automatyzację zamiast korzystać z skomplikowanych, uniwersalnych narzędzi, takich jak Salesforce * Przejściu od tradycyjnych interfejsów użytkownika do zjednoczonej warstwy inteligencji, która działa na wszystkich urządzeniach, przewiduje, czego potrzebujesz, i proaktywnie załatwia sprawy * Jak agenci AI przekształcą rynki, łącząc bezpośrednio kupujących i sprzedających, co sprawi, że reklama i pośrednicy staną się mniej istotni * Jak wygląda codzienne życie w erze obfitości AI - z spersonalizowaną rozrywką i ludźmi znajdującymi sens w małych niszowych społecznościach * Delegaty AI, które głosują w imieniu posiadaczy tokenów, oraz długoterminowy cel NEAR, aby każda osoba miała własnego AI uczestniczącego w zarządzaniu * Symbiotycznej relacji między ludźmi a ich osobistymi AI, które "dorastają razem" - gdzie AI dąży do interesów swojego człowieka, nawet w negocjacjach z innymi AI * Pozostałych wyzwaniach w zakresie bezpieczeństwa biologicznego i potrzebie koordynacji, gdy potężne systemy AI stają się szeroko rozpowszechnione ROZDZIAŁY: (00:00) Sponsor: Google Gemini Notebook LM (00:31) O odcinku (03:33) AI przekształca rozwój oprogramowania (14:18) Przyszłość pracy (18:58) Zabezpieczanie blockchaina za pomocą AI (Część 1) (19:08) Sponsorzy: Tasklet | Linear (21:48) Zabezpieczanie blockchaina za pomocą AI (Część 2) (33:03) Wizja społeczeństwa AI (Część 1) (33:55) Sponsor: Shopify (35:52) Wizja społeczeństwa AI (Część 2) (49:14) Architektura agentów i dostosowanie (58:30) Eksperymentowanie z zarządzaniem AI (01:06:43) Bezpieczeństwo AI i odporność (01:16:09) Bezpieczeństwo biologiczne i otwarte modele (01:22:56) Koordynowanie rozwoju AI (01:28:52) Zakończenie