Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Kriptoloji 🫶
Mówimy o multichain, jakby już istniał. W rzeczywistości większość łańcuchów nadal myśli i działa samodzielnie @c8ntinuum
Aktywa mogą przeskakiwać między sieciami
Ale logika wykonania się fragmentuje
Każdy skok przepisuje zaufanie, resetuje gwarancje i osłabia spójność
To ciche zerwanie to miejsce, w którym interoperacyjność zazwyczaj zawodzi. Nie z powodu prędkości, ale koordynacji
c8ntinuum podchodzi do tego z innej perspektywy. Problemem nie jest szybsze przenoszenie wartości. Chodzi o dostosowanie wykonania, aby wiele łańcuchów działało pod wspólnym zamiarem
Bez natywnej koordynacji
Multichain to tylko wiele systemów umieszczonych obok siebie, a nie jeden system działający razem.

5
Taunt patrzy na systemy agentów przez pryzmat zachęt i konfliktów, a nie wykresów wydajności. @TauntCoin
Projekt zakłada, że agenci ujawniają swoją inteligencję tylko wtedy, gdy są pod presją, konkurując o ograniczoną przewagę, a nie wykonując zadania w izolacji. Zachowanie wyłania się z tarcia, a nie z z góry określonych przepływów.
Zamiast nagradzać ciągłe działanie, system ceni powściągliwość, timing i strategiczną reakcję. Agent działający rzadziej, ale w odpowiednim momencie, ma większe znaczenie niż ten, który produkuje niekończący się wynik.
To przesuwa fokus z wydajności mechanicznej na osąd sytuacyjny. Samo środowisko staje się sygnałem.
Taunt jest bliższy wrogiej piaskownicy niż benchmarkowi, ujawniając, jak agenci myślą, gdy optymalne ścieżki są niejasne.

26
Większość ekosystemów AI nadal optymalizuje pod kątem widoczności. @DeepNodeAI optymalizuje pod kątem wkładu.
To, co się wyróżnia, to nie prezentacja czy dopracowanie narracji, ale sposób, w jaki mierzy się wartość. Modele nie zyskują znaczenia przez cykle uwagi. Zyskują znaczenie, gdy ludzie polegają na nich wielokrotnie. Użytkowanie staje się sygnałem, a nie marketingiem. @MindoAI
Nie ma tutaj sztucznej krzywej nagród. Żadne z góry określone zachęty nie wspierają tego. Jeśli model rozwiązuje prawdziwe problemy, popyt naturalnie się kumuluje, a nagrody podążają za tym popytem. Jeśli nie, zanika.
Ta pętla sprzężenia zwrotnego wymusza inny sposób myślenia dla twórców. Wysyłanie ma większe znaczenie niż opowiadanie historii. Zaufanie zdobywa się przez konsekwencję, a nie ogłoszenia.
To cichszy system, ale także surowszy.
I właśnie dlatego wydaje się strukturalnie solidny.
94
Najlepsze
Ranking
Ulubione