Z okazji tygodnia Święta Dziękczynienia: epicka rozmowa na temat Frontier AI z @lukaszkaiser - współautorem „Attention Is All You Need” (Transformers) i wiodącym naukowcem badawczym w @OpenAI, pracującym nad modelami rozumowania z ery GPT-5.1. 00:00 – Zimne otwarcie i wprowadzenie 01:29 – „Spowolnienie AI” vs szalony tydzień nowych modeli na granicy 08:03 – Łatwe do zdobycia, infrastruktura, trening RL i lepsze dane 11:39 – Czym jest model rozumowania, w prostych słowach 17:02 – Chain-of-thought i trenowanie procesu myślenia z RL 21:39 – Ścieżka Łukasza: od logiki i Francji do Google i Kurzweila 24:20 – Wewnątrz historii Transformera i co naprawdę oznacza „uwaga” 28:42 – Z Google Brain do OpenAI: kultura, skala i GPU 32:49 – Co dalej z wstępnym treningiem, GPU i destylacją 37:29 – Czy nadal możemy zrozumieć te modele? Obwody, rzadkość i czarne skrzynki 39:42 – GPT-4 → GPT-5 → GPT-5.1: co się naprawdę zmieniło 42:40 – Po treningu, bezpieczeństwo i nauczanie GPT-5.1 różnych tonów 46:16 – Jak długo powinien myśleć GPT-5.1? Tokeny rozumowania i poszarpane zdolności 47:43 – Łamigłówka z kropkami pięciolatka, która wciąż łamie modele na granicy 52:22 – Generalizacja, dziecięce uczenie się i czy rozumowanie wystarczy 53:48 – Poza Transformerami: ARC, pomysły LeCuna i multimodalne wąskie gardła 56:10 – GPT-5.1 Codex Max, długoterminowe agenty i kompresja 1:00:06 – Czy modele podstawowe zjedzą większość aplikacji? Analogia tłumaczeniowa i zaufanie 1:02:34 – Co jeszcze trzeba rozwiązać i dokąd może zmierzać AI