we zitten in de laatste 48 uur sprint van vergaderingen in SF voor graphed.com - AI-agent voor marketinganalyses tegen het einde van deze week hebben we 52 vergaderingen gehad sinds we op 13 oktober arriveerden we zijn hier tot deze vrijdag en gaan dan meteen terug naar product (we kunnen niet wachten om terug te gaan naar product, je hebt geen idee) we hebben Graphed 90 dagen geleden gelanceerd en de respons is insane geweest 1000 aanmeldingen in de eerste 30 dagen via puur organische kanalen, nul betaalde advertenties op een gegeven moment moesten we gratis proefversies stopzetten omdat we de AWS-rekening niet konden betalen de problemen waarmee marketingteams worden geconfronteerd om eenvoudige analyses uit te voeren, zijn veel groter dan we ons realiseerden je zou traditioneel een data-engineer nodig hebben om te bouwen: >datapijplijn >dataopslag >data-ontologie >datavisualisatie alleen maar om inzichten te krijgen Graphed doet dit allemaal de ontologie is het belangrijkste onderdeel van wat we doen we begrijpen de onderliggende gegevensbron en bouwen context voor onze agent, zodat de gebruiker geen data-geletterdheid nodig heeft om inzichten te krijgen het is ook cruciaal om dit te relateren aan de bedrijfsresultaten die groei aandrijven, zodat onze agent het web kan doorzoeken om te begrijpen wat CLV (customer lifetime value) betekent in de context van het gesprek...