OpenAIs @kevinweil sier at 24/7 robotlaboratorier kan automatisere vitenskapelige oppdagelser ved hjelp av «forsterkningslæring med en løkke gjennom den virkelige verden»: "Det finnes mye vitenskap som kan automatiseres helt. Det er ingen grunn til at du på dette tidspunktet skal ha masterstudenter som pipetterer det ene til det andre." "Ideen er å ha robotlaboratorier som er tilgjengelige døgnet rundt og kan skalere parallelt. Du har modeller som resonnerer i to dager for å finne de mest effektive eksperimentene å kjøre, når de når et godt punkt, sender de det videre til et robotlaboratorium som kan eksperimentere parallelt i høyt volum." "Resultatene går tilbake til en modell som resonnerer rundt resultatene og deretter går ut og kjører et annet sett med eksperimenter. Du driver med forsterkningslæring i en sløyfe gjennom den virkelige verden."