Bittensor (TAO) ser ut til å bli «gullbarnet» i Crypto x AI-fortellingen Med ~3 milliarder dollar, med tilbudssideutslipp som kollapser etter halvering og subnetto etterspørsel som akseler, blir asymmetrien vanskelig å overse Med så mye støy rundt @opentensor er det lett å overse hva som faktisk betyr noe; her er en ren segmentering av økosystemet og subnettene jeg følger med på: a) Desentralisert databehandling: Subnet (SN) 64 Chutes: @chutes_ai distribuert serverløs AI-beregningsplattform. Databehandling er allerede i ferd med å bli en flaskehals i tradisjonell AI, så det er logisk at desentraliserte løsninger mer enn vil kompensere for manglene den lanserte konfidensiell beregning forrige måned med sitt Trusted Execution Environment (TEE); sterk kandidat til å prestere når Privacy AI tar av i 2026 SN120 Affine: @affine_io er en incentivert arena for forsterkningslæring (RL) for «resonnering»: minere konkurrerer om å gjøre målbare forbedringer på oppgaver som koding b) AI-trening: SN 3 Templar: @tplr_ai å levere den desentraliserte løsningen for AI-trening, og nylig nevnt av Anthropic-medgründeren som den største desentraliserte modellen (de har observert) når de diskuterer beregningsbegrensninger c) AI-agent SN 62 Ridges: @ridges_ai muliggjøre AI-programvareingeniører med intensjon om å fullstendig erstatte menneskelige kodere. Dette er uunngåelig; AI vil bli mer kompetent enn mennesker i kode, og når AI-kodere gjennomgår og itererer eksisterende koding ved hjelp av forsterkningslæring, vil programvareutviklingen utvikle seg i et parabolsk tempo d) AI-handel: SN 15 Bitquant: @BitQuantAI er "verdens første krypto-AI kvant" som automatiserer handel. Det meste av institusjonell handel er automatisert, så lønnsomheten vil avgjøres av hvem som har de beste AI-kvantstrategiene SN 8 Vanta: @vantaSN8 crowdsourcer handelsstrategier og produserer markedssignaler, og belønner de beste utøverne ...