Det som gjør @PerceptronNTWK spesielt overbevisende, er dens presise diagnose av den reelle begrensningen KI står overfor i dag. Den begrensende faktoren er ikke lenger modellarkitektur eller rå beregningskraft, det er mennesketilpasset data. Data som er kontekstuell, bevisst og forankret i ekte menneskelig vurdering, er fortsatt den mest knappe og dårlig forvaltede ressursen i AI-stakken. Perceptron nærmer seg denne flaskehalsen på strukturelt nivå ved å designe et nettverk der mennesker er førsteklasses deltakere, ikke usynlige oppstrøms input. Bidragsytere får tydelig eierskap, målbar attribusjon og økonomisk gevinst, og erstatter utvinningsdatapipelines og ugjennomsiktige svarte boks-arbeidsflyter med et transparent, insentivtilpasset system. Rene data antas ikke; Den produseres gjennom eksplisitt deltakelse og forbedres kontinuerlig gjennom tilbakemeldingssløyfer. Dette skiftet har bredere implikasjoner. Når et datalag som Perceptron kombineres med intelligens- og oppmerksomhetskoordineringssystemer som @MindoAI, begynner en mer bærekraftig KI-økonomi å vokse frem der bidrag er observerbart, verdi kan kvantifiseres, og belønninger skalerer med effekt i stedet for kun tilgang eller skalering. I bunn og grunn kan KI bare skaleres i den grad forholdet til mennesker forblir funksjonelt, rettferdig og tillitsbevarende. Systemer som ignorerer dette forholdet kollapser til slutt under feiljustering, skjevhet eller avtagende avkastning. @PerceptronNTWK sin beslutning om å bygge dette forholdet eksplisitt, fra bunnen av, er ikke bare et designvalg, det er en forutsetning for langsiktig AI-skalerbarhet.