Lær hvordan du implementerer DRIFT Search med @neo4j- og agentarbeidsflyter – en hybrid tilnærming som kombinerer globalt og lokalt søk for mer nøyaktige GraphRAG-svar. DRIFT starter bredt med kontekst på fellesskapsnivå, og driller deretter intelligent ned i detaljer gjennom iterative oppfølgingsspørringer. Her er hva du vil oppdage: 🔍 Hvordan DRIFT balanserer beregningseffektivitet med omfattende svarkvalitet ved å unngå behovet for å behandle hver fellesskapsrapport ⚡ Implementering ved hjelp av vårt asynkrone arbeidsflytsystem med parallell behandling for oppfølgingsspørringer 🧠 HyDE-integrasjon (Hypothetical Document Embeddings) for å forbedre vektorsøkenøyaktigheten ved å generere hypotetiske svar før likhetsmatching 🔄 Iterativ fordypningsprosess som speiler menneskelig informasjonssøkende atferd - få det store bildet først, og still deretter målrettede spørsmål Denne implementeringen av Tomaz omvendte ingeniører @Microsoft GraphRAG-tilnærming, tilpasset spesielt for LlamaIndex-arbeidsflyter og neo4j. Systemet orkestrerer enhetsuttrekking, fellesskapsoppsummering og dynamisk kunnskapsgrafgjennomgang gjennom flere arbeidsflyttrinn. Full opplæring med kodeeksempler: