I 2020 tok jeg kontakt med en blue chip VC og argumenterte for at Alma/Headway/Grow-modellen kom til å være den beste måten å øke tilgangen til mental helse og til slutt AI mental helse VC publiserte et innlegg om hvorfor AI-terapeuter var fremtiden Som sønn av en terapeut har jeg hørt så mange historier om selv dårlige terapeuter eller såkalte "trenere" som trekker ting av sporet for folk og gjør det vanskelig for dem å komme seg AI føles som de dårlige terapeutene i stor skala og med insentiver som kanskje ikke er på linje Jeg vil heller se en verden der AI er trent av de beste terapeutinteraksjonene + beste praksis fra forskning kontra en gratis for alle med folk som kommuniserer med modellene som ønsker å opprettholde et klebrig forhold over resultater På lang sikt tror jeg vi kan ringe det inn der AI vil være en netto positiv Men vi lever nå i et øyeblikk der vi ser de negative og farlige resultatene av dårlig tilpassede insentiver Hope-teamene er veldig fokusert på å forbedre dette med sterk etikk og moral rundt det

Produkt-markedstilpasning føles virkelig annerledes ... og det vil vises i dataene Demo-til-lukke-priser er det enkleste å se på for produkt-markedstilpasning akkurat nå. Vertikale AI-startups i porteføljen vår ser 50%+ demo til avslutningsrater, selv med helt nye kontoledere som selger produktet. Det skjer i alle markeder fra AI-beregninger til AI CSR/Voice-programvare til AI-innkjøpsløsninger. Når du ser en demo for å lukke over 50 %, er sjansen stor for at du har en imponerende kundeopplevelse, og du bør sette foten på gassen. Hvis du ser noe dramatisk lavere i mellommarkeds- eller SMB ACV-kategorier, er det verdt å se på produktet ditt og/eller pitchen din på nytt.

Personlig er markedsfordelen for å selge akkurat nå. Når du setter deg på flyet og konkurrentene dine ikke gjør det, vil du vinne.

Hvis jeg nettopp ble uteksaminert fra college i dag, ville jeg startet et automatiseringsbyrå

Å ikke gi råd er bedre enn å gi dårlige råd

Hvis du ikke tror at automatiseringsbyråer vil være et massivt yrke, er det bare å se på registreringsflyten til denne enhjørningsvirksomheten.

Definisjonen av lean startup er i endring. Hvis du er veldig flink til å spørre og AI-verktøy, kan du gå fra idégenerering til salgsstokk og klikkbar prototype til kundesamtaler planlagt på mindre enn 24 timer i dag.

A16Z-stemmeindeksen vil være fascinerende å se utspille seg. De gjør et veddemål i hver kategori.

LLM-er hallusinerer. Men det gjør mennesker også. En fersk Stanford-studie fant at AI overgikk klinikere når det gjaldt å diagnostisere pasienter. Tenk på det – disse modellene, som er utsatt for «hallusinasjoner», ga fortsatt bedre resultater enn trente eksperter. Den ubehagelige sannheten: På lang sikt vil den gjennomsnittlige ansatte bli utkonkurrert av AI. Den neste bølgen? AI-agenter i alle vertikaler. De eneste spørsmålene er: 1. Hvordan vil de få tilgang til intern kontekst? 2. Hvordan vil de trekke ut og strukturere det som er i folks hoder for å trene modellene? 3. Hvordan vil de finne ut riktig arbeidsflyt internt – hvilke verktøy de skal ringe, hvilke mennesker skal inkluderes i loopen, hva er bedriftens unike preferanser og når de skal bruke hver? Bedrifter og ansatte vil gjøre motstand. Men til slutt vinner effektive markeder. De smarte vil finne ut hvordan de skal jobbe med agentene – før de erstattes av dem ELLER konkurrentene. #ArtificialIntelligence #AIagents #FutureOfWork #VerticalAI #AIAutomation

Hver gang Gemini dyp forskning går gjennom 400+ nettsteder for å sette sammen en rapport for meg og et kunnskapssenter, tenker jeg på hvor lang tid det ville ha tatt meg å komme i gang med noe for 18+ måneder siden. Disse verktøyene låser opp så mye for deg hvis du vet hvordan du bruker dem.