Flott perspektiv og tips fra @ClementDelangue om de første dagene av gpt-oss. Det tar tid å bygge et sterkt fundament, og vi er glade for å samarbeide med inferensleverandører og @huggingface for å hjelpe disse modellene med å yte sitt beste. Fortsett å gi tilbakemeldinger!

Mange motstridende opptak om gpt-oss (yay åpen kildekode i rampelyset)! Vi driver den offisielle @openai-demoen med HF-inferensleverandører takket være @FireworksAI_HQ, @CerebrasSystems, @GroqInc og @togethercompute slik at vi har et sete på første rad av hva som skjer. Noe å huske: det er ikke lett å trekke slutninger for nye åpne frontier-modeller, spesielt med et nytt format som harmoni og volumet av interesse som gpt-oss får ut av porten. Tidlige topper kan midlertidig påvirke kvalitet, nøyaktighet og generelle "vibber", spesielt bare 24 timer etter utgivelse når leverandører kjemper mot klokken med knapt søvn! Noen råd for å unngå å danne feil meninger: - Hvis du bryr deg om å få vibber så raskt som mulig, bruk et vertsoppsett som gir deg et mangfold av leverandører som HF-inferensleverandører (og følg offisielle standardguider ( - Hvis du kan, prøv det på din egen maskinvare fra HF-modellsidene (som vanligvis er gode kilder til sannhet med transformatorer og vLLM (husk at du kan gjøre feil i generasjon der også) - Avkjøl og ta X varme tar med en klype salt. Selv om de første dagene kan være forvirrende, er kraften til åpen kildekode at det ikke er noe juks, så vi vil avdekke alle styrkene og begrensningene til disse modellene gradvis! Personlig tror jeg dette er en landemerkeutgivelse av @OpenAI-teamet, den typen vi vil huske om 10 år på grunn av implikasjonene. Gleder meg til å se hva fremtiden bringer 🚀🚀🚀

And just like that, @OpenAI gpt-oss is now the number one trending model on @huggingface, out of almost 2M open models 🚀 People sometimes forget that they've already transformed the field: GPT-2, released back in 2019 is HF's most downloaded text-generation model ever, and Whisper has consistently ranked in the top 5 audio models. Now that they are doubling down on openness, they may completely transform the AI ecosystem, again. Exciting times ahead!

Åpen kildekode LLM-er øker

Da @sama fortalte meg på AI-toppmøtet i Paris at de var seriøse med å gi ut åpen kildekode-modeller og spurte hva som ville være nyttig, kunne jeg ikke tro det. Men seks måneder med samarbeid senere, her er den: Velkommen til OSS-GPT på @huggingface! Den kommer i to størrelser, for både maksimal resonnement og på enheten, billigere, raskere alternativ, alt apache 2.0. Den er integrert med våre slutningspartnere som driver den offisielle demonstrasjonen. Denne åpen kildekode-utgivelsen er kritisk viktig og betimelig, fordi som @WhiteHouse understreket i den amerikanske handlingsplanen, trenger vi sterkere amerikanske AI-fundamenter med åpen kildekode. Og hvem kan gjøre det bedre enn selve oppstarten som har vært banebrytende og ledet feltet på så mange måter. Føles som en plottwist. Føles som et comeback. Føles som begynnelsen på noe stort, la oss gå åpen kildekode AI 🔥🔥🔥

Verden kjører på åpen kildekode. La oss håpe dette fortsetter!

Stor takk til alle åpen kildekode-prosjektene som har gjort mye av teknologien vi er avhengige av i verden mulig: Linux Git FFmpeg PyTorch og TensorFlow Apache og Nginx MySQL, PostgreSQL, SQLite Chromium og Firefox GCC og LLVM Docker og Kubernetes Også alle LLM-ene med åpen vekt... og alle programmeringsspråktolker, kompilatorer og rammeverk. Jeg kan liste opp 100+ flere "nisje" åpen kildekode-prosjekter jeg har brukt og elsket (f.eks. ❤️ Men jeg ville bare gi en fortsatt stor takk til åpen kildekode-fellesskapet for alt du gjør for menneskeheten 🙏

Vi er glade for å introdusere Open Direct Air Capture 2025-datasettet, det største åpne datasettet for å oppdage avanserte materialer som fanger CO2 direkte fra luften. Denne utgivelsen er utviklet av Meta FAIR, @GeorgiaTech og @cusp_ai, og muliggjør rask og nøyaktig screening av karbonfangstmaterialer og kan bidra til å akselerere klimaløsninger ved hjelp av kunstig intelligens. Utforsk hele datasettet her:

Amerika må ta åpne modeller mer seriøst. I sommer har den tidlige ledelsen i åpen modelladopsjon av USA via Llama blitt forbigått av kinesiske modeller. Med The American Truly Open Models (ATOM) Project ønsker vi å bygge støtte og uttrykke at dette problemet haster.

Hvert teknologiselskap kan og bør trene sin egen deepseek R1, Llama eller GPT5, akkurat som alle teknologiselskaper skriver sin egen kode (og AI er ikke mer enn programvare 2.0). Dette er grunnen til at vi lanserer Ultra-Scale Playbook. 200 sider å mestre: - 5D-parallellitet (DP, TP, PP, EP, FSDP) -Null - Blink oppmerksomhet - Data-/kommunikasjonsoverlapping og flaskehalser Alle med tilgjengelige teoriintroer og 4,000+ skaleringseksperimenter.