これらの共著エッセイの背後にある考えは、関わっている人から学ぶのにこれ以上の方法はないということです。 エヴァンとスタンダード・ボットは、約650億ドルの評価額と膨大なIQポイントに賭けています。彼らはイーロンに賭けているのですが、これは通常は非常に悪い手です。 しかし、彼の主張に余裕を与えると、非常に説得力があります。ロボットは学習に非常に特定のデータ(LLMや人間のように)を必要とし、インターネット規模のロボットデータがなければ、学習のために報酬を得るのが最善の方法です。 Standard Botsが何をしているのかを理解するには、ロボティクス業界全体を理解する必要があります。そこで私たちは視点を含んだロボティクスの入門書を書きました。