そして、私の理想的な大学生活は、来年の春に自作で@_TheResidencyを意図的に設計することです:) 1月〜4月:Homebrewでライブ配信を行い、材料科学、ML、物理学、生物、数学の分野で好奇心旺盛で自主的な人々の小グループと長時間のラビットホールセッションを行います。 4 か月間深く掘り下げることを 1 つ選びましょう。 これは次のようになります。 習得したい技術スキル — 数学から ML を学ぶか、新しいスタックで流暢さを身につけるか、ハードウェアの 0 から有能になるまで。 理解したい領域 — 量子コンピューティング、計算生物学などのコア教科書に目を通します。 学習が必要なプロジェクト — バイオセンサーを構築し、その過程で生物学、エレクトロニクス、製造を学びます。 私たちが気にしているのは、あなたが自分にとって効果的な方法で実際に学びたいことを学んでいるということです。そしてそれを他の人に教えます。 その他の詳細は以下のとおりです