Anthropic は、AI エージェントの効果的なコンテキスト エンジニアリングに関する新しいチュートリアルをリリースしました 私は見て、私が学んだことをあなたと共有しました。 1 つは、複雑な if-else ロジックをハードコーディングするなど、プロンプトが具体的になりすぎないようにすることです。 構造化された編成は、マークダウンや json などの優れたプラクティスです。 磨くときは、まず最小のシーンから始めて、徐々に拡大するようにしてください。 ツール呼び出しを使用する場合は、ツールにいわゆるトークン有効情報を返させる必要があります (たとえば、「今日の天気は晴れ、最高気温は 29 度、平均気温は 28.2 度」ではなく、現在の気温を返すには {"temperature":28.2} だけで済みます) から、AI にデータをクリーンアップさせます。 論理的に説明する方法がわからない場合は、実際には例を挙げるのが最善の方法であり、さまざまな角度からさらにいくつかの例を挙げることは、AI にとって非常に効果的です。 コンテキスト検索では、長期キャッシュではなく、可能な限りリアルタイム検索を使用する必要があり、検索コンテンツの適時性を考慮する必要があります。 チュートリアルのアドレス: