最近、私は多くの AI プロジェクトを見てきましたが、正直に言うと、@JoinSapienを磨くまで、美的にほとんど疲れています。 一見すると、私は「別のシェルGPT」と思い、このプロジェクトをほぼ横切ってしまいそうになりました。 その結果、誰もが必死にコンピューティング能力を積み上げているときに、データの金鉱を掘るために頭を向けるという、人々が特に珍しいことをしていることに気づきました。 これは、昨年AIカスタマーサービスを利用したときの悪い経験を思い出させます。 詩を書いたり絵を描いたりすることはできますが、「注文は配達されたが受け取っていない」という基本的な問題にさえ対処できません。 結局のところ、今日のAIは才能はあるが社会経験が欠けており、人間の「常識」が欠けているようなものです。 そして、@JoinSapienしたことは、AIのこの社会的教訓を補うことでした。 彼らは、AI では処理できない「グレーゾーン」タスクに対処するために、グローバルな人間のコラボレーション ネットワークを構築しました。 たとえば、自動運転に交通警察の一時的なジェスチャーを理解できるように教えたり、電子商取引 AI が文化の違いによって引き起こされた顧客の苦情を区別するのを支援したりします (中東の顧客は「服が合わない」と言うと本当にサイズに文句を言うかもしれませんが、日本の顧客はこれは単なる婉曲表現であることが多いとよく言います)。 現在、何百万人もの「人間のコーチ」が組み立てられており、トヨタの自動運転やミッドジャーニーの画像生成もそのデータで調整されています。 最も感動したのは、@KaitoAIリストで見せた事例で、医療AIがもともと良性腫瘍を悪性と誤判したが、後にJoinSapienを通じて200人以上の実在の医師の診断ロジックとつながり、命中率が18%ポイント急上昇した。 これは、10 枚の A100 グラフィックス カードを積み重ねるよりも便利です - 結局のところ、何千年もの人間の経験は単純な計算能力で超えることができますか? 他の AI 企業が「最強の頭脳」の構築に忙しい一方で、サピエンは AI に「人間のオペレーティング システム」をインストールしているのです。 この代替的な遊び方は、次世代の AI への鍵を本当に開くかもしれません #SapienProtocol #AI #Web3AI #JoinSapien #CookieSnaps
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