AIチップ企業Groqの創業者兼CEOであるジョナサン・ロスは、AIは雇用を破壊するのではなく、労働力不足を生み出すという反対意見を示しています。 彼はAIによって起こる3つのことを概説しています。 まず、大規模なデフレ圧力です。 「このコーヒーは安く済むよ。あなたの住居費用は安くなります。すべてが安く済む。」 彼は、ロボットによるより効率的なコーヒー栽培とサプライチェーン管理の改善によって実現すると説明し、人々が必要とするお金を減らすことになると説明しています。 第二に、人々は経済から離れるでしょう。 「彼らは働く時間が減るんだ。彼らは週に働く日数も減り、働く年数も短くなります。彼らはより早く退職するでしょう。なぜなら、働く時間が減って生活を支えられるからです。」 第三に、まったく新しい雇用や産業が生まれるでしょう。 ジョナサンは歴史を証拠として挙げます: 「100年前を考えてみて。アメリカ合衆国の労働力の98%は農業に従事していました。それを2%に減らすことができたとき、残りの98%の人々ができることを見つけました。」 彼は続けてこう述べています。 「100年後に存在する仕事は、私たちには想像もできません。」 100年前にはソフトウェア開発者は存在しませんでした。次の世紀には、みんながバイブコーディングをするから、そういったものも存在しなくなるでしょう。 インフルエンサーにも同じことが言えます。100年前には考えられなかったキャリアですが、今では人々に何百万ドルもの利益をもたらしています。 彼の結論は、デフレ圧力、労働力のオプトアウト、そしてまだ想像できない新興産業が一つの結果を生み出すと考えることである... 「人数が足りないよ。」

NVIDIAのCEOジェンセン・ホアン氏は、アメリカのAI分野のリードは決して安定していないと警告しています。 彼は米中のAI競争を「五層ケーキ」と呼ぶものに分解しています。 そして、アメリカが一部の層を支配している一方で、ジェンセンは他の層に重大な脆弱性を見出している... 1) エネルギー: 中国は経済規模が小さいにもかかわらず、アメリカの2倍の面積を持っています。ジェンセンには「全く意味が通らない」と言われています。 2) チップス: アメリカは「何世代も先を行っている」が、ジェンセンは自己満足に警鐘を鳴らす。「中国が製造できないと思う人は、大事な考えを見落としている。」 3) インフラ: アメリカでデータセンターを立ち上げるには約3年かかります。中国で?「週末で病院を建てられるんだ。」 4) モデル: 米国のフロンティアモデルは「間違いなく世界クラス」ですが、「中国はオープンソースの面で大きく先を行っています」。 5) 応用例: 世論は大きく異なっています。両方の集団にAIが害よりも善をもたらすかどうかを尋ねると、「彼らの場合、80%がAIは害よりも善をもたらすと答えるでしょう。私たちの場合は逆でしょう。」 ジェンセンの警告は明確です。 チップやフロンティアモデルでリードするだけでは、エネルギー、インフラの速度、オープンソース、そして公共の信頼で遅れをとっていると不十分です。 AI競争に勝つには、全体の力が必要であり、今のところアメリカにはやるべき課題があります。

1956年、人類は誰も語らない転換点を迎えました。 10人の科学者が大学のアパートに集まり、世界が「サイエンスフィクション」と呼ぶアイデアを追いかけました。 これがAIのビッグバンの瞬間でした: 1955年の晩夏... ダートマス大学の数学教授ジョン・マッカーシーはオールスターチームを結成しました: ・マーヴィン・ミンスキー - 知的でハーバード大学の数学者 ・ネイサニエル・ロチェスター - IBMの実務技術者 ・クロード・シャノン - 情報理論の天才 • 他に6名の研究者がいます 彼らはダートマス大学での2か月間の夏季ワークショップの研究提案書を作成しました。 彼らの大胆な目的は? 機械が人間の知能のあらゆる側面—学習、推論、言語、問題解決—をシミュレートできることを証明する。 マッカーシーはこの革新的な新しい研究分野を造語しました。 「人工知能だ。」 それはAIの誕生の瞬間でした。 しかし、この研究に資金を提供する人を見つけるのは過酷なことになるでしょう ↓ マッカーシーは潜在的な資金提供者から13,500ドル(現在の価値で約159,000ドル)を要求しました。 反応は?拒絶が次々と続いています。 組織はその意味を理解できませんでした。機械が「考える」という考えはあまりにも過激で、哲学的で、不確実すぎる。その分野はまだ存在していませんでしたが、誰が投資を正当化できるでしょうか? ついに、数か月にわたる粘り強さの末、ロックフェラーはプロジェクトの資金提供に同意しました。 しかし、そこには落とし穴がありました。 彼らは7,500ドル(現在の価値で88,000ドル)しか投資しないと言いました。 側面をかろうじて覆う程度だった。 1956年6月、研究が始まりました↓ 11人の科学者が大学のアパートに集まり、6〜8週間の宿屋を借りました。 「当時は、もし皆が集まって時間を割ければ、本当の進展が見られると信じていました」とマッカーシーは振り返りました。 彼らが持っていた技術は非常に原始的で、理論的なアイデアを検証することはほぼ不可能だった。 しかし、その課題はハードウェア以上に深く及びました ↓ 「知性」が実際に何を意味するのか、誰も合意できなかった。 問題解決だったのか? 推論。 言語。 学習。 グループは答えのない根本的な問いに向き合っていた。 ・ミンスキーは後に「知性は単純なパズルではなく、広大な荒野であることに気づいた」と認めています。 • ある参加者は「機械をプログラミングして学習させるのは、壊れたツールセットで子供を育てるようなものだった」と表現しました。 1956年の夏が終わると、彼らの仕事も終わりました。 彼らは以下の者で去りました: 試作品なし 合意なし 突破口はなかった しかし、もっと重要なことが起こった ↓ 彼らは科学研究分野の基盤を築きました。 今日のすべてのAIシステム――ChatGPTから自動運転車に至るまで――はニューイングランドでのあの6週間に起源を持っています。 1956年夏には、動作する「思考機械」は生まれませんでした。しかし、AIに名前とビジョン、そして不可能な夢にすべてを賭ける不思議な思想家のコミュニティを与えました。 その夏はAIにとって大きな転機でした。 そしてその衝撃波は今なお拡大し続けています。 — 読んでいただきありがとうございます! この投稿を楽しんでいただけましたか? このようなコンテンツは@RealBigBrainAIをフォローしてください。