Bittensor(TAO)は、Crypto x AIの物語における「ゴールデンチャイルド」として形を成しつつあります 約30億ドルで、半減後供給側の排出が崩壊し、サブネット需要が加速する中、この非対称性は無視しがたいものとなっています 周囲に騒音が多い@opentensor、本当に大切なことを見落としがちです。こちらが私が注目しているエコシステムとサブネットのきれいな区分です: a) 分散型計算: Subnet (SN) 64 Chutes:@chutes_ai分散型サーバーレスAI計算プラットフォーム。コンピュートはすでに従来のAIのボトルネックとなっており、その論理的な分散型ソリューションはその不足を十分に補うでしょう 先月、Trusted Execution Environment(TEE)で機密計算を開始しました。プライバシーAIが2026年に飛躍する中、強力な候補者 SN120 Affine:@affine_ioは「推論」のためのインセンティブ付き強化学習(RL)の場です。マイナーたちはコーディングのようなタスクで測定可能な改善を目指して競い合います b) AIトレーニング: SN 3 テンプラー:@tplr_ai AIトレーニングにおける分散型ソリューションを提供しており、最近Anthropicの共同創業者が計算制約を議論する際に最大の分散型モデルとして挙げています c) AIエージェント SN 62 リッジズ:@ridges_ai AIソフトウェアエンジニアを人間のコーダーを完全に置き換えることを目指しています。 これは避けられないことです。AIは人間よりもコードにおいて有能になります。AIコーダーが既存のコーディングを強化学習でレビューし反復することで、ソフトウェア作成は放物線的な速度で進化します d) AI取引: SN 15 Bitquant:@BitQuantAIは「世界初の暗号通貨AIクオンツ」であり、取引を自動化しています。機関投資家の取引の多くは自動化されているため、収益性は誰がAIクオンツ戦略を最も優れているかにかかっています SN 8 ヴァンタ:@vantaSN8クラウドソースで取引戦略を出し、市場シグナルを生成し、最良のパフォーマーに報酬を与えます SN 50 Synth: @SynthdataCoは、当初は価格予測分析に特化した価格予測サブネットであり、その後はより多くの資産へとブリッジビットコインつながっています e) 機密計算: SN 4 Targon:@TargonCompute高性能GPUとCPUを備えた安全なクラウドを提供します。しかし、それは急速に不足している f) データキュレーション: SN 33 Ready AI:@ReadyAI_、ハーバードのインセンティブデザイナーが排出量のサブネット経済学を解明しつつ、世界のデータをAIに利用できるようにする取り組みを進めています g) 視覚モデル/AI: SN 44 スコア:@webuildscore Vision AIを活用して企業の業務効率向上を支援します。最近では@ReadingFCと提携し、ヨーロッパの石油供給業者と大規模な商業契約を結び、他にも多くの契約が進行中です SN 72(NATIX)ストリートヴィゾン:@NATIXNetworkは東南アジアのUber@grabidと提携しています。 彼らは最近「ワールドビジョン」技術を発表しました。地理空間認識の向上に伴い、自動運転車はますます普及していくでしょう。SN72ストリートビジョンは、自動運転車にとって非常に価値のあるエッジケースデータセットを収集するために、ビジョン言語アクション(VLA)モデルを活用しています h) 量子コンピューティング: qBit Labs SN 48 + SN 63:@qBitTensorLabs量子界のリーディングスターの前で、量子界の大手企業の前で公開ローンチ@OpenQuantum_ I) AIの安全性: SN 60 Bitsec:@bitsecai AI搭載のコード脆弱性検出;サイバーセキュリティが攻撃ベクトルとして増加するにつれて、これはますます重要になるでしょう J) DeSci: SN 68 メタノヴァ:@metanova_labsは、身体と心を再プログラムする治療法を開発するAI創薬会社です SN 76 Safe Scan:@SAFESCAN_AI最近、がんと闘うための皮膚スキャンアプリをリリースし、EU支援のUNICORN HUBアクセラレーターにも受け入れられました k) その他: - SN 18 ゼウス:@zeussubnet気象予報システム;農業や多くの産業にとって非常に貴重です - SN 16ビット広告:@bitads_ai AIシステムを活用した広告;「ソーシャルジレンマ」の雰囲気が再び注目の的に戻ってきました - SN 34 Bitmind:@BitMindAIディープフェイク検出を助けます。AIがフェイクニュースを広める世界で、ますます価値あるものになるでしょう 最終的に、私がサブネットの必然性について考える方法は、ほんの数点に集約されます。 1) 最大の問題を解いているサブネットはどれか;データ制約などは? 2) サブネットチームはビジョンを実現できるか? 3) アルファトークンの損失(既存の商業取引や収益からの買い戻し)は何で、それがTAOを上回るパフォーマンスを出すのか? エコシステムのより包括的な分析をお探しの場合は、@KhalaResearchをフォローし、数週間以内に新しいレポートの通知を有効にしてください 他にも高尚な課題に取り組んでいるサブネットがあれば、コメントで教えてください

犯人を見つけた。