Il programma nazionale di AI di Singapore ha appena fatto un cambiamento notevole in silenzio. Il più recente modello SEA-LION è ora costruito su Qwen3 di Alibaba invece del solito stack Llama/Gemma. Perché è importante: il Sud-est asiatico ha a lungo lottato con lingue a bassa risorsa come l'indonesiano, il tailandese e il malese. Qwen-SEA-LION-v4 è salito in cima al benchmark aperto della regione, dimostrando come i modelli open-source cinesi stiano iniziando a contare nei mercati multilingue. È una piccola storia, ma un grande segnale: l'infrastruttura globale di AI sta diventando genuinamente multipolare.