Le revisioni dei dati sono una parte normale e necessaria per cercare di misurare un'economia da 30 trilioni di dollari in tempo reale. Possono anche essere scioccanti, soprattutto per le persone che non esaminano ossessivamente ogni rapporto sui posti di lavoro. Quindi ho approfondito il come e il perché delle revisioni. Ecco alcuni punti chiave:

1. No, non ci sono prove di pregiudizio politico. Punto. Questo bellissimo grafico di @collinskeith lo chiarisce: ci sono state revisioni al ribasso sotto Biden e Trump.

Vedi anche questo thread precedente che smonta l'affermazione secondo cui il BLS ha rivisto al ribasso i numeri dei posti di lavoro dopo la vittoria di Trump. (In realtà, li hanno rivisti al ribasso *durante il DNC*, di certo non un momento politico favorevole per Biden/Harris.)

2. Le revisioni sono essenziali. Tutte le statistiche economiche rappresentano un compromesso tra tempestività e accuratezza. Se non fai revisioni, devi semplicemente scegliere una delle due: tempestiva o accurata. Le revisioni, come spiegato da @JedKolko, sono il modo per ottenere entrambe.

4. Tuttavia, il modello di revisioni al ribasso costanti è insolito. (Ancora una volta, però, precede Trump.) Di norma, le revisioni al ribasso sono un cattivo segno per l'economia: le stime iniziali tendono a ritardare nei punti di svolta.

Ma in questo caso, potrebbero esserci altre spiegazioni. Abbiamo visto grandi cambiamenti nell'immigrazione, nell'imprenditorialità, nei modelli stagionali, ecc., che potrebbero influenzare i modelli del BLS.

E le revisioni di venerdì erano concentrate nel governo locale, come mostra questo grafico di @christinezhang. Questo potrebbe riflettere un aggiustamento stagionale o altri problemi.

5. Il BLS, come altre agenzie statistiche nel mondo, *ha* grandi problemi con il calo dei tassi di risposta ai sondaggi. Questo non ha ovviamente ancora influenzato la qualità dei suoi dati, ma se la tendenza continua, lo farà.

Gli esperti sia all'interno che all'esterno del BLS hanno riconosciuto che sarà necessario fare meno affidamento sulle fonti di dati basate su sondaggi e incorporare più dati amministrativi e privati. Hanno già intrapreso passi in questa direzione.

Ma cambiare metodologie e incorporare nuove fonti è dispendioso in termini di risorse (anche se potrebbe costare meno nel lungo periodo). Le agenzie statistiche hanno visto i loro budget ridursi per anni, e il problema è peggiorato sotto l'amministrazione Trump.

Come ha detto Nancy Potok, l'ex statistico capo degli Stati Uniti durante la prima amministrazione Trump: “La soluzione non è licenziare il capo del BLS, ma fare investimenti immediati nel sistema statistico federale."

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