Introducendo NEO: Il primo Ingegnere di Apprendimento Automatico Autonomo. Funziona come un ingegnere ML full-stack che non dorme mai: gestendo esplorazione dei dati, ingegneria delle caratteristiche, addestramento, ottimizzazione, distribuzione e monitoraggio, dall'inizio alla fine. Alimentato da 11 agenti specializzati, NEO opera autonomamente, risparmiando migliaia di ore agli ingegneri ML e rendendoli 10 volte più veloci. Benchmark: Testato su 75 competizioni di Kaggle, NEO ha ottenuto una medaglia nel 34,2% di esse, superando significativamente l'Agente RD di Microsoft (22,4%) nel MLE Bench di OpenAI. Questo stabilisce un nuovo standard per i sistemi ML autonomi. NEO funziona su un innovativo orchestratore multi-agente, alimentato da un motore di ragionamento multi-step, un protocollo di trasferimento del contesto e memoria degli agenti, progettato per risolvere flussi di lavoro complessi dall'inizio alla fine. E con la modalità umana nel ciclo, puoi guidare, ispezionare e sovrascrivere qualsiasi passaggio. Sei sempre al comando. NEO è progettato per flussi di lavoro nel mondo reale ed è pronto per la produzione. NEO è qui per rendere ogni ingegnere ML veramente sovrumano. Guarda NEO in azione:

Se ricevo un'email fredda da un fondatore e non riesco a trovarlo su X, è un immediato campanello d'allarme per me. X mi fornisce informazioni più "reali" su un fondatore rispetto a LinkedIn (che è di natura performativa).