"Agar regulator dapat mempercayai AI, mereka harus memverifikasinya - dan bukti tanpa pengetahuan memungkinkan verifikasi itu tanpa mengekspos apa pun." - @BrianNovell, Kepala BD di @lagrangedev Di Verifying Intelligence selama @token2049, Brian Novell menjelaskan bagaimana regulasi AI pada akhirnya bermuara pada kepercayaan - baik institusional maupun publik. Agar pemerintah atau regulator dapat mengadopsi AI dalam alur kerja penting, pertama-tama harus mempercayai bahwa sistem tersebut berperilaku benar, dan warga harus percaya bahwa sistem tersebut digunakan secara bertanggung jawab. Lapisan ganda jaminan itu adalah di mana bukti pengetahuan nol dapat memainkan peran yang menentukan. Dengan mengizinkan sistem AI untuk membuktikan kepatuhan atau kebenaran tanpa mengungkapkan data sensitif, ZK menciptakan fondasi kriptografi untuk akuntabilitas yang transparan namun pribadi. Ini adalah jembatan yang hilang antara kebutuhan akan pengawasan peraturan dan perlindungan informasi kepemilikan atau pribadi. Tonton panel lengkap dari Verifying Intelligence (dalam kemitraan dengan @googlecloud dan @boundless_xyz) untuk melihat bagaimana tim seperti Lagrange bekerja untuk menjadikan AI yang dapat diverifikasi sebagai kenyataan peraturan: