Bukti tim kecil bisa menang di AI: Kami melatih model yayasan kesehatan pada data 3 juta orang-hari, skala yang sebanding dengan laboratorium yang lebih besar. Ini mendeteksi tekanan darah tinggi dengan akurasi 87%, bersama dengan flutter atrium (70%), ME/CFS (81%), dan sindrom sinus sakit (87%). Model ini terinspirasi oleh arsitektur JEPA Yann LeCun, tetapi disesuaikan dengan deret waktu tidak beraturan multivariat. Kami menyebutnya JETS: Joint Embedding for Time Series. Inputnya adalah 63 saluran data sensor: detak jantung, saturasi oksigen, tahap tidur, VO2Max, dll. Model ini diuji pada tugas diagnosis dan prediksi biomarker. "Revolusi AI" tidak akan terbatas pada chatbot, gambar, atau asisten kode. Kami pikir kebenaran dasar fisiologis adalah perbatasan berikutnya untuk kecerdasan super kesehatan.

Apple menampilkan @EmpiricalHLTH sebagai aplikasi dengan "desain baru yang cantik". Sejujurnya, ada SEJUTA hal yang akan saya ubah tentang produk kami. Seperti yang @garrytan katakan, "setiap produk buruk pada hari lahirnya" - jadi ini adalah tonggak yang bagus, tetapi ini adalah 1.000 hari lagi untuk mengampelas tepi kasar.