🤖DeepAgents: Harness Agen Multi-Model Sumber Terbuka Kami merilis 0,2 agen dalam, dengan tambahan besar: abstraksi "backend" Ini memungkinkan Anda menukar sistem file yang Anda gunakan dari sistem file lokal ke VM jarak jauh ke database ke apa pun Blog:

⭐️ Kursus Akademi LangChain Baru: LangGraph Essentials (Python & TypeScript) ⭐️ Pelajari dasar-dasar LangGraph – kerangka kerja orkestrasi tingkat rendah kami yang dibuat khusus untuk membangun agen AI. Minggu lalu, kami meluncurkan LangGraph 1.0, menandai rilis stabil besar pertamanya. LangGraph memungkinkan Anda mengontrol setiap langkah alur kerja agen Anda. Ini mendukung memori, interaksi manusia-dalam-lingkaran, dan eksekusi yang tahan lama untuk mengelola tugas yang berjalan lama. Dalam kursus mulai cepat ini, Anda akan mempelajari cara: - Buat alur kerja sederhana dan buat agen - Gunakan blok penyusun inti LangGraph: State, Node, dan Edges - Tambahkan memori ke agen Anda - Menggabungkan interaksi manusia-dalam-lingkaran Daftar gratis ➡️

Kami mengumpulkan $125 juta untuk membangun platform rekayasa agen. Terima kasih kepada investor kami (@IVP, @sequoia, @benchmark, @AmplifyPartners, @SapphireVC, @CapitalG, dan banyak lagi) atas kepercayaan mereka kepada kami, dan kepada pelanggan kami seperti @Replit, @clay, @TrustVanta, @Cloudflare, @Rippling, @Cisco, @Workday, dan banyak lagi atas kepercayaan mereka. Baca lebih lanjut di sini tentang apa artinya ini bagi masa depan agen bangunan: