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Vous voulez comprendre l'IA moderne mais vous êtes submergé par des milliers d'articles ?
J'ai rassemblé les recherches les plus pertinentes, des travaux sur les Transformateurs (2017) aux avancées de 2025, dans une liste de lecture essentielle qui montre comment les percées fondamentales se connectent aux modèles d'aujourd'hui.
Au lieu de sources éparpillées, obtenez un chemin clair des premiers principes à GPT-4+, DeepSeek-R1, Sora et Kimi K2.
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