Parce que plus de 80 % des projets d'IA échouent sans garanties de qualité (RAND). Vous pouvez vérifier des transactions toute la journée, mais si l'inférence de l'IA est nulle, tout ce qui suit s'effondre. Explication 👇️ 🧵

La pile de confiance en IA a des couches : Couche 1 : Vérification de l'inférence (ce que pense l'IA) Couche 2 : Validation du comportement de l'agent (ce que fait l'IA) Couche 3 : Règlement des transactions (où les actions se finalisent) Couche 4 : Disponibilité des données (preuve que les données existent) La plupart des projets s'attaquent aux Couches 2-4. Presque personne ne résout la Couche 1.

Pourquoi la couche 1 est fondamentale : ❌ Mauvaise inférence → mauvaises décisions des agents → mauvaises transactions ❌ Des données de mauvaise qualité = des résultats de mauvaise qualité à chaque couche ❌ On ne peut pas faire confiance à ce que font les agents si on ne peut pas faire confiance à ce qu'ils pensent ✅ Inférence vérifiée = racine de la confiance pour tout le reste

Impact dans le monde réel : 42 % des entreprises ont abandonné des projets d'IA cette année. 89 % manquent de cadres de vérification. 90 % des DSI surestiment les coûts de 500 à 1 000 %. Le problème n'est pas l'exécution. C'est que personne ne vérifie la couche d'inférence. Gaia Staking sécurise la racine. Les stakers valident ce que les modèles produisent réellement.