Tout le monde parle des environnements RL. Et vous avez trop peur de demander à ce stade, "qu'est-ce qu'un environnement RL" ? Pensez-y comme à un monde où un agent vit, où l'état actuel, les récompenses et l'objectif sont définis. Une nouvelle façon de développer l'intelligence. La partie la plus difficile de la définition des environnements RL est de faire en sorte que le contexte et les actions aient du sens. Pour la plupart des praticiens, comme pour toute nouvelle technologie, ce ne sera pas le cas. Définir l'espace d'observation/action + la fonction de récompense est entièrement une question de données... 👀