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Delong Chen (陈德龙)
Doctorant @HKUST, chercheur invité à Meta FAIR Paris @AIatMeta. Je travaille sur la modélisation du monde vision-langage.
Nous publions Action100M, le héros derrière VL-JEPA. Il s'agit d'un grand ensemble de données avec O(100 millions) d'annotations d'actions denses sur des vidéos procédurales HowTo100M. Nous espérons qu'il servira de base de données solide pour faire progresser la recherche sur la modélisation du monde physique.
16 janv., 05:05
Meta vient de publier Action100M sur Hugging Face
Un ensemble de données vidéo massif avec plus de 100 millions d'annotations d'actions hiérarchiques.
Chaque vidéo comprend un arbre de légendes avec des étiquettes d'action, des résumés brefs et détaillés.
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