Merci aux auteurs d'avoir partagé tous les composants de ces données de transcriptomique spatiale d'embryons de souris, des comptes de gènes cellulaires aux coordonnées par molécule : 🥳 J'ai donc codé une application pour explorer l'organisation transcriptomique subcellulaire en 3D :

Nouvelle déception tant en tant que scientifique qu'en tant qu'éditeur : recevoir des évaluations par les pairs superficielles entièrement générées par l'IA. L'objectif est un retour critique de VOTRE part en tant qu'expert réel. Si les évaluateurs externalisent à l'IA, je pense que nous avons perdu le fil 🤷‍♀️ Je ne suis pas sûr de la solution.

Dans ce commentaire de @NatureGenetics, je réfléchis à un ancien article du groupe Campbell @sangerinstitute montrant comment la peau normale est pleine de mutations cancéreuses tout en restant saine, afin de souligner l'opportunité de revisiter cette question en utilisant de nouvelles technologies d'omics spatiales :