La partie la plus difficile de la construction d'agents IA n'est pas de leur apprendre à se souvenir. C'est de leur apprendre à oublier. Mon collègue et écrivain incroyablement talentueux @helloiamleonie vient de publier ce qui pourrait être la décomposition la plus complète de la mémoire des agents que j'ai vue - et croyez-moi, nous en avions tous besoin. Voici le défi principal : 𝗟𝗟𝗠𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗲𝗹𝗲𝘀𝘀. Chaque conversation est un nouveau départ. Ils ne se souviennent pas de ce que vous avez dit il y a cinq minutes, encore moins de ce que vous avez dit la semaine dernière. Alors, comment faisons-nous des agents qui se souviennent réellement ? 𝗧𝘄𝗼 𝗳𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝘁𝘆𝗽𝗲𝘀 : • 𝗦𝗵𝗼𝗿𝘁-𝘁𝗲𝗿𝗺 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 : Informations dans la fenêtre de contexte de l'LLM (la conversation actuelle) • 𝗟𝗼𝗻𝗴-𝘁𝗲𝗿𝗺 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 : Informations stockées de manière externe (conversations passées, préférences utilisateur, faits appris) Mais voici où cela devient intéressant - et déroutant. Différents cadres catégorisent la mémoire différemment, par exemple : 𝗖𝗼𝗔𝗟𝗔'𝘀 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝗮𝗰𝗵 (inspiré par la cognition humaine) : • Mémoire de travail (conversation actuelle) • Mémoire sémantique (faits sur l'utilisateur) • Mémoire épisodique (expériences et actions passées) • Mémoire procédurale (instructions et comportements) 𝗟𝗲𝘁𝘁𝗮'𝘀 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝗮𝗰𝗵 (axé sur l'architecture) : • Tampon de messages (messages récents) • Mémoire centrale (blocs gérés activement dans le contexte) • Mémoire de rappel (historique brut des conversations) • Mémoire archivale (connaissances explicitement stockées) 𝗧𝗵𝗲 𝗵𝗮𝗿𝗱𝗲𝘀𝘁 𝗽𝗮𝗿𝘁 ? 𝗙𝗼𝗿𝗴𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴. Gérer ce qui entre dans la mémoire est super complexe. Gérer ce qui est 𝘥𝘦𝘭𝘦𝘵𝘦𝘥 est encore plus difficile. Comment automatiser la décision de ce qui est obsolète ? Quand une ancienne information est-elle réellement dépassée par rapport à ce qui est encore contextuellement pertinent ? C'est là que la plupart des implémentations rencontrent des difficultés. Leonie couvre tout, des différents types de mémoire (de travail, sémantique, épisodique, procédurale) aux stratégies d'implémentation pratiques et à l'écosystème croissant de cadres de mémoire comme mem0, Letta et zep. C'est l'un de ces articles que vous voudrez mettre en favori et consulter à nouveau au fur et à mesure que vous construisez vos systèmes d'agents. L'article de blog de Leonie :

Tout le monde parle de l'IA agentique, mais parlons-nous tous de la même chose ? J'ai remarqué que les gens utilisent "architectures agentiques" et "flux de travail agentiques" de manière interchangeable. Mais ce sont en réalité des concepts assez différents qui fonctionnent ensemble. Voici la distinction : 𝗙𝗹𝗼𝘄𝘀 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 = La série d'étapes qu'un agent suit pour atteindre un objectif Pensez-y comme le "quoi" - le processus réel Ces étapes peuvent inclure : • Utiliser des LLM pour créer un plan • Décomposer les tâches en sous-tâches • Utiliser des outils comme la recherche sur Internet • Réfléchir aux résultats et ajuster le plan 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 = Le cadre technique et la conception du système Pensez-y comme le "comment" - la structure sous-jacente Celles-ci contiennent toujours : • Au moins un agent avec des capacités de prise de décision • Des outils que l'agent peut utiliser • Des systèmes pour la mémoire à court et à long terme Pourquoi cela a-t-il de l'importance ? Parce que le même flux de travail peut être mis en œuvre en utilisant différentes architectures. C'est comme avoir plusieurs façons de préparer la même recette - les étapes restent similaires, mais la configuration de la cuisine varie. Par exemple, un flux de travail agentique RAG (décomposer les requêtes, récupérer des informations, évaluer la pertinence) pourrait être construit avec une architecture de routeur à agent unique ou un système multi-agents. Même flux de travail, architecture différente. Comprendre cette distinction vous aide à : • Concevoir des systèmes plus flexibles • Choisir la bonne architecture pour votre flux de travail spécifique • Communiquer plus clairement sur ce que vous construisez réellement Quels flux de travail agentiques êtes-vous le plus impatient de mettre en œuvre ? Ressources : 📌 Ebook gratuit sur les Architectures Agentiques : 📌 Article de blog sur les Flux de Travail Agentiques :