Todisteita pienistä joukkueista voi voittaa tekoälyssä: Koulutimme terveyspohjamallin 3 miljoonan henkilöpäivän datalla, joka on mittakaavaltaan verrattavissa suurempiin laboratorioihin. Se havaitsee korkean verenpaineen 87 %:n tarkkuudella, eteisvärinän (70 %), ME/CFS:n (81 %) ja sairaan poskiontelooireyhtymän (87 %). Malli sai inspiraationsa Yann LeCunin JEPA-arkkitehtuurista, mutta mukautettiin monimuuttujaisiin epäsäännöllisiin aikasarjoihin. Nimesimme sen JETS: Joint Embedding for Time Series. Syötteenä on 63 anturidatakanavaa: syke, happisaturaatio, univaiheet, VO2Max jne. Mallia testattiin sekä diagnoosissa että biomarkkereiden ennustustehtävissä. "Tekoälyvallankumous" ei rajoitu chatboteihin, kuviin tai koodiavustajiin. Uskomme, että fysiologinen perustotuus on seuraava rajapinta terveyden superälylle.