Olet ML Engineerin haastattelussa Stripellä. Haastattelija kysyy: "Ihmiset kiistävät usein tosiasiallisesti tekemänsä liiketoimet. Kuinka rakentaa valvottu malli, joka ennustaa valeriitoja? Ei ole merkittyjä tietoja." Sinä: "Merkitsen kortit, joilla on korkea kiistaprosentti." Haastattelu ohi. Tässä on mitä jäit huomaamatta: Aktiivinen oppiminen on suhteellisen helppo ja edullinen tapa rakentaa valvottuja malleja, kun sinulla ei ole alun perin annotoituja tietoja. Kuten nimestä voi päätellä, ajatuksena on rakentaa malli aktiivisen ihmisen palautteen avulla esimerkeistä, joiden kanssa se kamppailee. Alla oleva visualisointi tiivistää tämän. 1) Aloita merkitsemällä manuaalisesti pieni prosenttiosuus tiedoistasi. 2) Rakenna malli tälle pienelle merkitylle tietojoukolle. Tämä ei ole hyvä malli, mutta se on hyvä. 3) Luo seuraavaksi ennusteita tietojoukosta, jota et ole merkinnyt. Koska tietojoukko on merkitsemätön, emme voi määrittää, ovatko nämä ennusteet oikeita. ...