Kaiton algoritmipäivitys on kuin ongelma tiedon lajittelussa - kurpitsan painaminen kauhan kelluttamiseksi Kurpitsan painaminen kauhan kelluttamiseksi tarkoittaa: se on metafora tämän ongelman ratkaisemiseksi, ja sitten tuo ongelma ilmestyy, kuvaten ongelmaa yksi toisensa jälkeen, huolehtien yhdestä asiasta ja menettäen toisen. Sijoitukseen vaikuttavat tekijät: A * Paino + B * Paino + C * Paino + N * Paino。。。。。 Niistä A, B, C, N (N-tekijät) ovat sijoitukseen vaikuttavia tekijöitä, mukaan lukien kymmeniä tai jopa satoja ulottuvuuksia. Tämä on yksinkertaisin sääntöalgoritmi, ja nyt lajittelumekanismi esittelee algoritmeja, kuten AI/ML, joita ei ole niin helppo määritellä manuaalisesti, mutta useimmat pienet tiimit voivat toteuttaa sellaisen. Suurin ongelma Kaiton parannuksessa tällä kertaa on se, että sinun on ensin oltava relevantti, korrelaatiokertoimen painoarvo on liian pieni, minkä seurauksena joillakin listalla olevilla käyttäjillä (ei pienellä osuudella) tietyssä projektissa ei ole juuri lainkaan korrelaatiota projektin kanssa, eli et löydä tätä kohdetta käyttäjän x-artikkelista. Miksi sitten pyydät projektiryhmää maksamaan? Esimerkiksi minä, mikä on starknet, olenko kirjoittanut sen? En tiedä, mikä sapien on. 🤣 Ja OG, katsoin hänen julkaisevan artikkelin puolessa kuukaudessa, kirjoitin sellaisen, mutta se oli puoli kuukautta sitten, 30D rivi 60? Lajittelukokemuksen parantaminen ei ole helppo tehtävä, laadun arvioimiseksi on oltava arviointikriteerit ennen parantamista, ja laadun testaus ja arviointi tulee tehdä ennen verkkoon siirtymistä. @Punk9277