<Data on kilpailukykyä, ei malleja> Tekoälyteollisuuden ydin ei ole enää tietojenkäsittely tai mallit, vaan "korkealaatuinen data". Aivan kuten ihmissivilisaatio eteni seuraavalle tasolle öljyn avulla menneisyydessä, tekoäly tarvitsee myös uutta "polttoainetta" päästäkseen pidemmälle. Aivan kuten ennen ja jälkeen toisen maailmansodan, jolloin öljyä käytettiin energialähteenä ja materiaalina, teollistuminen eteni nopeasti. Nyt se, kuka ja miten he hankkivat ja käsittelevät tietoja, määrittää aloitteen tekoälyn aikakaudella. Myös Elon Musk sanoi tämän tänä vuonna. "Olemme käyttäneet loppuun kaiken inhimillisen tiedon kumulatiivisen summan tekoälyn oppimisessa." On totta, että GPT:n kaltaiset mallit ovat kasvaneet nopeasti ja kaapineet julkisia tietoja, kuten verkkosivustoja, kirjoja, koodia ja kuvia. Mutta nyt tarvitsemme uudenlaisen datan, joka on tekijänoikeudella suojattua tai jota ei ole ollenkaan. Esimerkiksi autonomisten ajoneuvojen ja robotiikan kaltaisilla aloilla on mentävä pelkkää tekstiä pidemmälle ja tarvitaan monianturipohjaista monimutkaista dataa, joka yhdistää kamerat, tutkan, lidarin jne., sekä todellisessa ympäristössä kerättyä tapaustietoa, jota verkossa ei ole. Suurempi ongelma ei ole niinkään teknologia kuin "miten se yhdistetään hyvin". Tuhansien ihmisten on kerättävä, merkittävä ja päivitettävä tietoja eri puolilla maailmaa, ja tätä monimuotoisuutta ja mittakaavaa on vaikea käsitellä keskitetyllä lähestymistavalla menneisyyteen. Siksi tekoälyteollisuus on yhä enemmän samaa mieltä siitä, että hajautettu menetelmä on vastaus. Tässä kohtaa "Poseidon (@psdnai)" esiintyy. Poseidon ei ole vain tietovarasto, vaan infrastruktuuri, joka syöttää todellista dataa, tarkistaa sen ja jalostaa sen koulutustietojoukoksi, jota voidaan käyttää ilman huolta tekijänoikeuksista. Käyttääkseni analogiaa, Poseidon on "öljynjalostamo". Se ottaa raakadatan ja jalostaa sen polttoaineeksi, jota tekoäly voi käyttää oppimiseen. Koko prosessi kulkee edestakaisin @StoryProtocol. Se tallentaa läpinäkyvästi, kuka on toimittanut tiedot ja kuka ne on kirjoittanut ja millä ehdoilla ketjussa. Tietojen tarjoajat palkitaan oikeudenmukaisesti, ja tekoälykehittäjät voivat käyttää sitä luottavaisin mielin. Mielestäni Poseidon, joka innovoi datakerroksessa, ei GPU:issa tai malleissa, voi olla paras esimerkki Web3-teknologian soveltamisesta Web2-teollisuuteen.