Tekoälyn kanssa työskennellessäni pysähdyn ennen kuin kirjoitan mitään laatikkoon kysyäkseni itseltäni: mitä odotan tekoälyltä? 2x2 apuun! Missä laatikossa olen? Yhdellä akselilla, kuinka paljon kontekstia tarjoan: ei kovin paljon. Toisaalta, pitäisikö minun katsoa tekoälyä vai antaa sen toimia. Jos annan hyvin vähän tietoa ja annan järjestelmän toimia: "tutkin eteenpäin lähetettyjen insinöörien trendejä", saan kertakäyttöisiä tuloksia: laajoja yleiskatsauksia ilman olennaisia yksityiskohtia. Saman projektin suorittaminen lyhyillä kysymyksillä tuottaa iteratiivisen keskustelun, joka onnistuu - tutkimus. "Mitkä yritykset ovat ottaneet käyttöön Forward Deployed Engineers (FDE) -järjestelmän? Mitkä ovat FDE:iden tyypilliset taustat? Millaiset sopimusrakenteet ja yritykset soveltuvat tähän työhön?" Kun minulla on hyvin alhainen virheiden sietokyky, tarjoan laajan kontekstin ja työskentelen iteratiivisesti tekoälyn kanssa. Blogikirjoituksia tai taloudellisia analyyseja varten jaan kaiken (nykyiset luonnokset, aiemmat kirjoitukset, yksityiskohtaiset vaatimukset) ja jatkan sitten lause lauseelta. Agentin vapaa toiminta edellyttää kaiken määrittelemistä etukäteen. Onnistun harvoin tässä, koska etukäteistyö vaatii valtavaa selkeyttä - tarkkoja tavoitteita, kattavaa tietoa ja yksityiskohtaisia tehtäväluetteloita validointikriteereineen - hahmotelmaa. Nämä kehotteet näyttävät lopulta tuotevaatimusasiakirjoilta, jotka kirjoitin tuotepäällikkönä. Vastaus kysymykseen "mitä odotan?" helpottuu, kun tekoälyjärjestelmät pääsevät käsiksi enemmän tietoihini ja parantavat asiaankuuluvien tietojen valintaa. Kun opin paremmin ilmaisemaan, mitä todella haluan, yhteistyö paranee. Pyrin siirtämään paljon enemmän kysymyksiäni vasemmasta yläkulmasta - miten minut koulutettiin Google-haulla - kolmeen muuhun kvadranttiin. Odotan myös, että tämä tapa auttaa minua työskentelemään ihmisten kanssa paremmin.