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Nuevos estudios estudian cuando los métodos de gradiente espectral (por ejemplo, Muon) ayudan en el aprendizaje profundo:
1. Identificamos una forma generalizada de mal condicionamiento en DL: las matrices post-activaciones tienen rango bajo y estable.
2. Luego explicamos por qué los métodos espectrales pueden funcionar bien a pesar de esto.
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