Google acaba de publicar una excelente guía sobre ingeniería de contexto eficaz para sistemas multiagente. ¡Prestad atención a este, desarrolladores de IA! (lo marca) Aquí están mis principales conclusiones: Las ventanas de contexto no son el cuello de botella. La ingeniería de contexto sí lo es. Para problemas más complejos y de largo horizonte, la gestión de contexto no puede tratarse como un simple problema de "manipulación de cadenas". El enfoque por defecto para manejar el contexto en los sistemas de agentes hoy en día sigue siendo meter todo en el prompt. Más historia, más fichas, más confusión. La mayoría de los equipos tratan el contexto como un problema de concatenación de cadenas. Pero los volcados de contexto en bruto generan tres fallos críticos: > explosión de costes por información repetitiva > degradación del rendimiento por efectos de "pérdida en el medio" > aumento en las tasas de alucinaciones cuando los agentes atribuyen erróneamente acciones a lo largo de un sistema La gestión del contexto se convierte en una preocupación arquitectónica junto con el almacenamiento y la computación. Esto significa que las transformaciones explícitas reemplazan la concatenación de cadenas ad hoc. Los agentes reciben por defecto el contexto mínimo requerido y solicitan explícitamente información adicional a través de herramientas. Parece que el Agent Development Kit de Google está reflexionando profundamente sobre la gestión del contexto. Introduce una arquitectura escalonada que trata el contexto como "una vista compilada sobre un sistema con estado" en lugar de una actividad de prompt-stuffing. ¿Qué parece esto? 1) Estructura: El modelo escalonado El marco separa el almacenamiento de la presentación a lo largo de cuatro capas distintas: 1) Working Context gestiona vistas efímeras por invocación. 2) La sesión mantiene el registro de eventos duradero, capturando cada mensaje, llamada a herramientas y señal de control....