Andrew Miller (@socrates1024) es uno de los coautores del artículo de OML. Trabaja en Teleport en aplicaciones de computación confidencial en redes sociales y comunicaciones. Tiene un doctorado del Centro de Ciberseguridad de @UofMaryland y es profesor asociado adjunto @UofIllinois así como director asociado de IC3 @initc3org Su experiencia experta en criptografía y computación confidencial lo convierten en un colaborador ideal en mecanismos que permiten que los artefactos de IA de código abierto sean abiertos, monetizables y leales (OML). Andrew contribuyó a la sección sobre computación confidencial y TEE. Junto con Andrew, hemos sido coautores y hemos publicado un manuscrito fundamental que detalla los próximos pasos hacia OML, ampliando la frontera de la investigación que impulsa la IA de código abierto; ver para más detalles. Este trabajo se presentará en 2025 @NeurIPSConf durante el Taller sobre Lock-LLM.