Kled admitirá oficialmente los pagos de Cash App y Venmo en nuestra versión 2 de la aplicación.

Estamos emocionados de presentar finalmente las tareas especiales de Kled, la última característica importante incluida en la actualización de la aplicación V2. Los usuarios ahora tendrán acceso a una terminal totalmente interactiva donde podrán ver y completar tareas de carga específicas del dominio directamente desde los compradores empresariales. Estas tareas pueden estar bloqueadas por región y ser específicas de la persona. Por ejemplo, a los estudiantes de doctorado de Stanford se les puede pedir que carguen sus cursos o materiales de investigación y se les pague por ello. Nuestra primera tarea específica de dominio se centrará en la recopilación de tareas de estudiantes de secundaria y universitarios en Europa y Estados Unidos. Los estudiantes verificarán sus correos electrónicos y credenciales académicas directamente dentro de la aplicación. Hemos creado flujos de trabajo de etiquetado para garantizar que todo el contenido subido cumpla con nuestros criterios, y los participantes recibirán pagos ponderados según el valor de sus envíos. Ya hemos construido una red de más de 3,800 estudiantes de Stanford, MIT, UIUC, Rutgers y Duke que se incorporarán activamente para contribuir con contenido. Kled trabajará mano a mano con nuestra división de investigación, HADES, para justificar la compra a gran escala de este contenido de tarea. Varios compradores empresariales ya han expresado interés, cada uno de los cuales confirma que los datos académicos de los estudiantes representan una industria creciente de varios años que requiere un flujo continuo de material fresco. Las tareas especiales de Kled también nos brindan la capacidad de identificar internamente tipos de contenido valiosos, emitir llamadas para conjuntos de datos específicos y recopilar entre 1,000 y 2,000 muestras únicas por tarea. Luego podemos empaquetar estos conjuntos de datos en paquetes de datos especializados que nuestro equipo de ventas utilizará para presentarlos directamente a los laboratorios de IA y a los clientes empresariales con necesidades de datos coincidentes. Esta será una de nuestras herramientas más poderosas para expandir la red de compradores de Kled. Todo esto estará completamente disponible en la actualización V2. Estamos entusiasmados de mostrar cuán avanzado se ha vuelto nuestro software de segmentación y validación de datos a medida que lanzamos esta versión al mercado.

Presentamos Kled ROS. El futuro de la recopilación de datos para la robótica. Durante los últimos tres meses, Kled ha estado construyendo la infraestructura más avanzada para la percepción robótica, desde sistemas de recopilación de datos de primer nivel hasta interfaces de etiquetado intuitivas. Ahora nos estamos expandiendo a una de nuestras primeras categorías de recopilación de datos específicos del dominio: tareas de robótica domésticas y de la vida diaria, filmadas por estadounidenses comunes. Kled ha asignado $ 150,000 para la compra de equipos visuales de vanguardia como Meta Glasses, GoPros y sensores 4K portátiles, que se enviarán a miles de estadounidenses de ingresos medios que han aceptado grabar sus rutinas domésticas diarias. Otros 150.000 dólares se han asignado directamente para recompensar a los participantes por sus contribuciones. Después de meses de pruebas a pequeña escala, ahora tenemos lista toda la infraestructura de producción, lo que permite la recopilación de datos de entrenamiento robótico a gran escala con un nivel de realismo sin precedentes. Nuestro equipo de ingenieros está finalizando actualmente las interfaces de etiquetado de acciones que desglosan cada tarea, incluido lavar los platos, sacar la basura, hacer la cama, aspirar y cocinar, en secuencias programables repetibles, convirtiendo cada acción en eventos legibles por código estructurado. Kled también copatrocinará múltiples eventos próximos con las principales empresas de robótica de Silicon Valley durante los próximos dos meses. Estén atentos, esto es solo el comienzo de Kled ROS.