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MiniMax M2.1 Fin de semana en SF x Open AI x Comet
El fin de semana pasado en San Francisco se trató de construir.
Casi 300 ingenieros y fundadores se unieron al Taller MiniMax M2.1 y a un Hackathon práctico de Agentes y MCP, coorganizado con @aivalleyio (@VictorSuOrtiz). Profundizamos en la arquitectura MoE de M2.1, el rendimiento de inferencia y el despliegue local.
Arya Talebzadeh (@OpenAI) desglosó el Data Flywheel en detalle, mostrando cómo los equipos líderes utilizan señales de interacción real de los usuarios, evaluaciones y RLHF para evolucionar continuamente los sistemas en producción—práctico y altamente aplicable.
@vincent_koc (@comet / MIT) compartió experiencia práctica sobre la migración de modelos cerrados a modelos de frontera abiertos como MiniMax M2.1, con conclusiones especialmente sólidas sobre la interpretación de benchmarks y la extracción del rendimiento real de los agentes más allá de las métricas principales.
Ver una fuerte validación de las ventajas de producción de los modelos abiertos significa mucho para nosotros. Este es el ecosistema impulsado por constructores que estamos aquí para apoyar, en busca de Inteligencia con Todos.
¡Más por venir!! #M2.2




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