¿Qué es FHE? Zama @zama_fhe ha permitido que más personas conozcan el concepto de FHE, pero la mayoría de la gente todavía sabe poco sobre FHE. Aquí hay una breve explicación de qué es FHE. La criptografía homomórfica (Homomorphic Encryption, HE) es una técnica de cifrado avanzada que permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados sin necesidad de descifrar los datos primero. El resultado del cálculo, una vez descifrado, es idéntico al resultado de realizar el mismo cálculo sobre datos en texto claro. Esto es muy útil en cálculos que protegen la privacidad (como la privacidad en el aprendizaje automático), ya que los propietarios de los datos pueden entregar datos cifrados a un tercero para su procesamiento sin revelar los datos originales. La criptografía homomórfica se divide en varios niveles: Criptografía homomórfica parcial (Partial Homomorphic Encryption, PHE): solo admite una operación, como la suma (por ejemplo, cifrado de Paillier) o la multiplicación (por ejemplo, RSA). Criptografía homomórfica algo (Somewhat Homomorphic Encryption, SWHE): admite un número limitado de sumas y multiplicaciones. Criptografía homomórfica total (Fully Homomorphic Encryption, FHE): admite un número arbitrario de sumas y multiplicaciones, lo que permite realizar cualquier cálculo (ya que cualquier cálculo en una computadora se puede representar como una combinación de sumas y multiplicaciones). Principio de FHE: El principio básico de FHE es que, al realizar operaciones sobre datos cifrados, la forma cifrada del resultado de la operación debe ser equivalente a la cifrada del resultado de la operación en texto claro. Matemáticamente, esto se puede expresar de la siguiente manera: Si: Enc(m) es el cifrado de m en texto claro Entonces: Suma homomórfica: Enc(m1 + m2) = Enc(m1) ⊕ Enc(m2) (⊕ representa la operación de suma en el dominio cifrado) Multiplicación homomórfica: Enc(m1 * m2) = Enc(m1) ⊗ Enc(m2) (⊗ representa la operación de multiplicación en el dominio cifrado)

Errores tipográficos siempre 🤣 ¿Qué es FHE?