mi opinión sobre la IA: - probablemente habrá un largo valle entre "suficientemente bueno" y la superinteligencia - la fase de suficientemente bueno resultará en una disminución significativa del nivel de habilidad humana, enfoque, etc., debido a la externalización cada vez mayor del trabajo e incluso del pensamiento - esto llevará a una escasez que aumentará el valor de aquellos que no externalizan su trabajo/pensamiento al permitir que su nivel de habilidad continúe aumentando - los gigachads usarán IA para acelerar su proceso de aprendizaje, externalizando la tutoría en lugar de pensar, proporcionando una ventaja aún mayor - incluso una vez que alcancemos la superinteligencia en un campo dado, los operadores de IA serán expertos en los campos relevantes, ya que son los más adecuados para hacer el trabajo - los verdaderos expertos ahora estarán limitados debido a los externalizadores y a las personas que cambian de rumbo/se retiran no externalices trabajo/pensamiento (a menos que el trabajo sea super trivial), en su lugar, externaliza la tutoría y prioriza tu propio conocimiento/habilidades por encima de todo lo demás

¿Hay herramientas de referencia públicas para agentes de auditoría de IA? Sería muy útil poder comparar los productos disponibles. Aunque estoy seguro de que los mf's aprenderán rápidamente a manipular las referencias.

he comenzado a comparar mis hallazgos de auditoría con los hallazgos de auditoría de IA sobre el mismo código hasta ahora faltan muchos hallazgos significativos. definitivamente a nivel de auditor junior, aunque tiene cierto valor legítimo como herramienta experimentaré con diferentes productos y proporcionaré actualizaciones a medida que vea progreso