Trong hai ngày qua, Vibe Coding đã tạo ra một công cụ nhỏ không có ích, tùy ý đặt tên là slug2text, địa chỉ ở đây: Chức năng rất đơn giản: nó có thể giúp bạn nén một đoạn văn bản lớn thành một Link mà không mất dữ liệu. Chỉ cần lưu lại Link này, khi mở lại, văn bản gốc sẽ tự động được giải nén và phục hồi. Tỷ lệ nén phụ thuộc vào quy mô và độ lặp lại của văn bản, nhưng theo thực nghiệm của tôi, việc nhét vào độ dài của một bài luận cũng không thành vấn đề. Nhưng do bị giới hạn bởi độ dài của url, nên không thể nhét quá nhiều nội dung. Thực ra, việc làm này chủ yếu là để thỏa mãn hai sự tò mò: 1. GPT-5.2-Pro có thể đưa ra giải pháp nén cực kỳ hiệu quả đến mức nào? 2. Khả năng lập trình của GPT-5.2 trong môi trường Codex thực sự như thế nào? Kết luận: Tôi cũng không thể đánh giá tỷ lệ nén, nhưng theo đánh giá của nó, có vẻ như đã rất tốt. Trong việc thực hiện kỹ thuật, tôi không gặp vấn đề gì, Codex đều biên dịch thành công ngay từ lần đầu.