これほど多くのプロンプト テンプレートを使用し、AI ヘルプを使用しても、プロンプトをうまく書けないのはなぜですか? 前回、レイ・ジュンのスピーチをシミュレートしたプロンプトを共有し、広く賞賛されましたが、私がどのようにしてそのようなプロンプトを書いたのか知りたがるネチズンもいました。 釣りを教えるよりも釣りを教える方が良いか、良いプロンプトを書く方法論を共有し続ける方が良いです。 コンテキストエンジニアリングは現在人気があり、プロンプトエンジニアリングについて言及する人はほとんどいないようで、多くの人でさえ、プロンプトエンジニアリングはもう必要ないと考えています。 > 「モデルはすでに非常に強力であり、どのようなプロンプトワードエンジニアリングが必要か、大規模モデルが何を意味するのかを理解し、それを非常にうまく実行できます。」 これは部分的にしか当てはまりません、モデルはますます強力になってきており、通常の要件には単純なプロンプトのみが必要ですが、複雑な要件はプロンプトワードエンジニアリングの助けを借りてうまく書く必要があります。 では、プロンプトワードエンジニアリングとは何でしょうか? ** > プロンプト エンジニアリングは、プロンプト ワードを体系的に設計、テスト、最適化するプロセスです - Baoyu インターネットやさまざまなプロンプトテンプレートで共有されているプロンプトワードは、プロンプトワードプロジェクトではなく、プロンプトワードであり、静的であり、これらのプロンプトワードを生成するプロセスはプロンプトワードプロジェクトと呼ばれます。 私が最近書いたプロンプトの例をいくつか紹介します。 最初の例は、Lei Jun のスピーチのプロンプトをどのように書いたかです。 下を向く前に、書きたいなら立ち止まって書き方を考えたほうがいいかもしれません。 私がやった方法は次のとおりです。 まず、Deep Research を使用して Lei Jun の音声を収集し、AI ベースの音声結果に基づいて AI に Lei Jun の音声を模倣したプロンプトを生成させます。 (図1) AI がプロンプトを生成した後、テストしたところ、レイ ジュンのスタイルに似たスピーチも生成されましたが、内容は当たり障りのないもので、結果はあまり理想的ではありませんでした。 (図2) ChatGPTとClaudeを同じ方法でテストしたところ、結果はあまり良くありませんでした。 ディープリサーチの検索結果は十分ではないようで、その多くはレイ・ジュンのスピーチではなく、ニュース報道などだけかもしれませんが、たまたま初期の誰かがまとめたレイ・ジュンのスピーチスタイルの要約をネチズンがXで転載しているのを見たので、試してみました。 > 入力されたトピックまたはテキストから Lei Jun スタイルのスピーチを生成できるプロンプトを生成するのを手伝ってください。 以下は参考までにネチズンの要約です。 > \<ツイート> > レイ・ジュンは非常に優れたスキルを持っており、それは、数字、パーセンテージ、またはその他の形容詞では達成できないように聞こえるオブジェクトとして、普通のものまたはそれほど強力ではないものを説明することです。 > 記者会見後、Zeekrの幹部らはシャオミオートについて「シャオミのマーケティングは学ぶ価値があるが、シャオミは自動車技術で私たちから学ぶべきだ」と不満を漏らした。 >レイジュンのPPTとウォンカーウァイの映画セリフが似ている。 > 例えば、一般人のための次の麺は、私が次はいつどこに行くかです。 しかし、Lei Jun の PPT には次のように書かれています。Xiaomi の従業員による 300 日夜連続のビッグデータ調査の結果、人間の 97% が朝 7 時 03 分 56 秒に明らかな空腹感を感じることが判明し、これは 7 時と比較して 57% 増加しています。 > 何千年もの間、人類を悩ませてきたこの飢餓を解決するために、Xiaomi のエンジニアは繰り返し研究と比較を行った結果、小麦粉の満腹感が米の満腹感よりも 21% 高いことがわかりました。 > そこで私たちは、5万年前、小麦粉の原料である小麦の発祥の地である中東の肥沃な三日月地帯を具体的に見つけ、これまでで最も食べ腹感のある麺を開発するために多額の資金を費やしました。 > では、どれくらい満杯ですか? 従来の麺よりも満腹感が73%高いです。 同時に、カロリーは50%低下します。 > Xiaomi Super Hollow Noodlesという素敵な名前も付けました。 同時に、飲料水の業界大手である農夫山泉と協力して、業界初のインスタントラーメン水である農夫山の泉を開発しました。 農家の米泉で炊いた麺の満腹感はさらに11%向上します > 9.9元3ポンドのキビの中空で強い満腹感のある麺。 (小麦粉の価格は1斤あたりわずか1.6元です)調味料10パックは無料です。 厚さの異なる合計 9 つのモデルと 6 つのパッケージ色から選択できます > \</tweet> (図3) 生成されたプロンプトでテストしてみたところ、効果は素晴らしかったです! それはとても簡単です! (図4)

この工程の図を描きました(図1) すべてのプロンプトの作成は反復プロセスです。 0. 目標: プロンプトが達成すると予想される効果についての目標を設定します。 1. アイデア: 目標がある場合は、手書き、AI が書くのを手伝ってくれ、テンプレートを設定できるなど、書き方についてのアイデアが必要です 2. プロンプトを書く: あまり考えずに、最初にバージョンを書きます。 射撃の練習をしているような感じで、あまり考えすぎず、まず狙って撃ちましょう。 3. プロンプトをテストする: プロンプトの最初のバージョンを入手したら、プロンプトをテストします。 4. 評価: テスト結果が得られたら、実際の結果がどこまであるか、ギャップはどれくらいあるかを確認します。 これは、ターゲットを撃った後、的を射た後、的を射たところからどれだけ離れているかを測定するようなものです。 評価結果が設定した目標を満たさない場合は、手順 1 から始めて、以前のバージョンの結果に基づいて反復を続けます。 一度に良い結果が得られる場合もあれば、繰り返し反復する必要がある場合もあります。 たとえば、前回 YouTube 字幕生成のプロンプトを作成したときは、十数バージョンを繰り返しましたが、最初は形式に満足できませんでしたが、後で段落の途中に常にタイムスタンプが追加され、読書体験に大きな影響を与えていることに気づきました。 (図2) 最後に、内容が長すぎる場合は、同じ人のスピーチを2つの段落に分割する例を追加するというアイデアがあり、最後に段落にタイムスタンプを追加しなくなります。 (図3) 要約すると、多くの人がプロンプトをうまく書けませんが、根本的な原因は、良いテンプレートが見つからない、または AI があなたを助けてくれないことではなく、現在のプロンプト生成結果と目標の間のギャップを評価し、それらを調整する方法を知っているかどうかです。 * たとえば、プログラミングを知らない人が AI を使用してプログラミングした場合、プロンプト テンプレートを大量に適用したとしても、プロンプトによって生成された結果が要件を満たしているかどうかを判断できず、ギャップを満たしていない場合はどのように調整するかを判断できないため、AI でうまく書くことは依然として困難です。