Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Một số ví dụ mà chúng tôi đã thảo luận trong phiên với khung IE và những thách thức mà họ gặp phải:
Ví dụ 1: Tài chính bảo tồn
Quy trình phát hành tín dụng
Cách thức hoạt động
- Tín dụng được lấy từ các chỉ số có thể đo lường
- ví dụ: một chủ đất thuê một người đánh giá bên thứ ba để đánh giá xem cây có đứng vững hay không
- người đánh giá chuyển đổi dữ liệu này thành tín dụng có thể được phát hành trên thị trường như một chức năng thưởng
Thách thức:
1. Vấn đề ước lượng:
- bước ước lượng thường không chính xác
2. Ma sát ở mỗi bước
- việc phân bổ các dự án trong phạm vi liên quan đến ma sát đáng kể
- ngoài lĩnh vực kỹ thuật số, các quy trình trở nên chậm hơn và cồng kềnh hơn
Ví dụ 2: Xuất bản khoa học
Cách thức hoạt động
- Các tạp chí hoạt động như IEs cho kiến thức
- Mỗi địa điểm xuất bản mang một điểm uy tín (ví dụ: hệ số tác động)
Vòng khuyến khích
- Mục tiêu của các nhà khoa học: tích lũy uy tín thông qua các ấn phẩm
Vấn đề/Thách thức:
- Các nhà đánh giá (các tạp chí và hội nghị) đã tồn tại hơn 100 năm.
- Vòng thưởng của họ chưa được cập nhật, điều này tạo ra sự cứng nhắc, kém hiệu quả và các động lực không phù hợp.

30 thg 7, 2025
In today's open session we ran an analysis on the application of impact evaluator or block reward type systems for 2 domains: academic publishing & environment
We derived 5 useful features in their design
1. All impact evaluator functions require credible conversion into fungibility
Hash power for btc, storage for fil, etc. are clear mathematical functions allowing for issuance against some formula
But people only buy into the issuance if they accept its neutrality. For eg, carbon credits are fungible but many coal polluters use some slightly better technology and receive credits so it's not entirely credible
2. If properly obtained, impact evaluator systems become knobs by which we can align long term actors around an ideal outcome we want
They should also be metrics that are hard to obtain but easy to verify, similar to btc or storage capacity
3. We want to ideally first solve some problem locally like "is this paper enough to be accepted to the conferences"
And make those inputs onto more global problems like "is the conference high impact", "how good is a researcher as measured by their publication in good conferences"
4. We want impact evaluators to be self upgrading systems, otherwise they can ossify into bastions of power
A good example is the implementation of plurality in community notes or cluster QF. If 2 people normally disagree but now agree, that has a higher weight. But if they again agree next time it has a lower weight since last time they voted together
5. Finally, we have impact evaluators as hard mathematical functions that release some emissions vs more soft & irrational forces like market prices of that currency, which need to be squared against each other
591
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích