Denna artikel visar att du kan förutsäga verklig köpintention (90 % noggrannhet) genom att be en LLM att imitera en kund med en demografisk profil, ge den en produkt och låta den ge visningar, vilket en annan AI bedömer. Ingen finjustering eller träning & slår klassiska ML-metoder. Det här är BORTOM galet:

DeepMind gjorde precis det otänkbara. De byggde en AI som inte behöver RAG och den har perfekt minne av allt den någonsin läst. Det kallas Rekursiva språkmodeller, och det kan markera slutet för traditionella kontextfönster för alltid. Så här fungerar det (och varför det är mycket viktigare än det låter) ↓

Herregud... alla har gjort fel prompter till LLM:er och det kostar dem 66 % av modellens kreativa potential. Stanford + Northeastern släppte en artikel som förklarar varför ChatGPT fortsätter ge dig samma tråkiga svar. Lösningen är så enkel att det är pinsamt: