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Jeremy Howard
Le titre de doctorat de Cortes était d'ailleurs : "Prédiction de la capacité de généralisation dans les machines d'apprentissage".
il y a 16 heures
d'abord, je pensais que les lois de mise à l'échelle provenaient d'OpenAI (2020)
puis je pensais qu'elles venaient de Baidu (2017)
maintenant je suis éclairé :
Les lois de mise à l'échelle ont été d'abord explorées aux Bell Labs (1993)
10,43K
Quelqu'un d'autre se souvient de ce slogan ?
Mon rêve pour Kaggle était d'aider à faire des meilleurs experts en ML des noms connus avec de gros salaires, comme des stars du sport.
Cela arrive enfin -- le monde commence à réaliser que la valeur des meilleures personnes dans ce domaine est énorme.
42,15K
Pour ceux qui cherchent à administrer quelques serveurs sans augmenter la complexité, envisagez d'utiliser un outil de cluster ssh comme ClusterShell ou Fabric.
Il envoie simplement des commandes ssh à des groupes de serveurs en parallèle et vous montre le résultat consolidé.
Par exemple,
23 août, 06:57
Quelle application devrais-je utiliser pour gérer tous mes petits VPS Hetzner ?
Aujourd'hui, j'ai commencé à transférer mon premier vrai site de production, Remote OK, depuis mon VPS actuel vieux de 12 ans (avec tous mes sites dessus comme Photo AI, Nomad List, etc.) vers un nouveau VPS Hetzner.
Mon plan est d'avoir chaque site web sur son propre petit VPS.
Mais je veux quelque chose pour tout gérer, comme vérifier la charge du serveur, l'utilisation du disque, voir la version d'Ubuntu, etc.
Cockpit ?
25,28K
Si j'ai bien compris, quelqu'un vient de faire fonctionner entropix et l'a publié !...
23 août, 04:00
Présentation de DeepConf : Pensez profondément avec confiance
🚀 Première méthode pour atteindre 99,9 % sur AIME 2025 avec des modèles open-source ! En utilisant GPT-OSS-120B même sans outils, nous avons atteint cette précision presque parfaite tout en économisant jusqu'à 85 % de tokens générés.
Cela offre également de nombreux avantages pour la pensée parallèle :
🔥 Amélioration des performances : ~10 % de précision en plus sur les modèles et les ensembles de données
⚡ Ultra-efficace : Jusqu'à 85 % de tokens générés en moins
🔧 Plug & play : Fonctionne avec N'IMPORTE quel modèle existant - aucune formation nécessaire (pas de réglage d'hyperparamètres non plus !)
⭐ Facile à déployer : Juste ~50 lignes de code dans vLLM (voir PR ci-dessous)
📚 Article :
🌐 Projet :
travail conjoint avec : @FuYichao123 , xuewei_wang, @tydsh
(voir les détails dans les commentaires ci-dessous)
77,29K
Jeremy Howard a reposté
Si vous *n'utilisiez* que le SAT pour admettre dans des universités d'élite, la part des admissions provenant des 1 % les plus riches tomberait de 15,8 % à 9,9 % et la représentation des ménages gagnant moins de 200 000 $ augmenterait de +8,8 %, sans réduction des résultats après l'université.
C'est la politique de "révision holistique" et "d'interdiction du SAT" qui permet aux plus riches et puissants de faire du signalement vertueux tout en obtenant un avantage.
35,55K
Jeremy Howard a reposté
L'IA illustre parfaitement la fallacie des coûts irrécupérables : Juste un de plus "ça ne fonctionne pas !", pensez-vous, et ça va le réparer !! Mais souvent, ça ne le fera pas, et maintenant vous avez perdu 30 minutes à supplier alors que vous auriez pu passer ce temps à apprendre à le faire vous-même.
342,25K
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