Ich hatte gerade das Vergnügen, einen ziemlich brillanten Aufsatz von @tainab zu lesen. Er macht einen unglaublich einfachen Punkt (obwohl er ihn in ein wenig Sozialtheorie einwickelt, die man nach Belieben annehmen oder ablehnen kann): Es gibt eine sehr grundlegende Art und Weise, wie die Datenfundamentmodelle trainiert werden.

voreingenommen: Sie überproben die Redseligkeit auf die gleiche Weise, wie die Betrachtung von Unternehmen im S&P 500 heute einen Überlebensbias in der retrospektiven technischen Analyse erzeugt oder (ironischerweise) gibt es einen anthropischen Bias, wenn man über mögliche Welten nachdenkt. Stichproben basierend auf Tokens v

basierend auf den Antworten der Menschen über die Proben ist die gesprächige.

Die meisten Menschen erzeugen die meiste Zeit sehr wenige Token.