Cindy hat immer recht, wie immer Der Unterschied zwischen denen, die das tun, und denen, die es nicht tun, wird riesig sein Was all das kompliziert macht, ist, dass der intensive + fortschrittliche Einsatz von KI am einfachsten bei Prototypen + unwichtigen Dingen erfolgt, wo es in Ordnung ist, es einfach laufen zu lassen
Cindy Sridharan
Cindy Sridharan16. Jan., 01:15
Unpopuläre Meinung: Es sei denn, du prototypisierst nur, solltest du versuchen, so nah wie möglich 100 % des Produktionscodes zu verstehen, der von LLMs generiert wird. Ja, alles davon. Effektive mentale Modelle sind für Menschen immer noch wichtig, um eine Codebasis nachhaltig nur durch Prompting zu pflegen und weiterzuentwickeln.
Am Ende mach das, was für dich am meisten Sinn macht: und experimentiere weiter! Diese Werkzeuge werden verändern, wie wir arbeiten. Meine Beobachtung ist, dass harte Arbeit (sei es, den Code zu verstehen, Software während des Prozesses zu refaktorisieren, sich mit Details zu beschäftigen usw.) immer eine Rendite hat, auch wenn sie nicht sofort offensichtlich ist.
Was ich sage, ist: Was auch immer du tust und wie auch immer du arbeitest, Mühe ist nicht umsonst Wenn du AI so siehst, dass du großartige Arbeit mit weniger Aufwand leisten kannst: Das ist nicht meine Erfahrung :) Setze den gleichen Aufwand wie zuvor ein und mache bessere Arbeit!
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