Man kann viel lernen, wenn man Ratatouille schaut.

KI und Krypto werden bis Ende 2026 eine Kategorie von 1 Billion Dollar sein.

KI-Agenten werden immer verbreiteter, aber die meisten fühlen sich immer noch generisch und unscharf an. Was wäre, wenn wir ihnen spezifische, konsistente Persönlichkeiten auf eine messbare und reproduzierbare Weise geben könnten? In dieser Studie, Deterministische KI-Agenten-Persönlichkeitsexpression durch Standardpsychologische Diagnostik, untersuchen wir, ob KI-Agenten vordefinierte Persönlichkeiten ausdrücken können, wenn sie mit standardisierten psychologischen Tests wie den Big Five und MBTI bewertet werden. Verfasst von @AlloraLabsHQ Forschungsleiter @Apollo11_Allora und Gründer & CEO @nick_emmons, führt dieses Papier den ersten quantitativen Rahmen zur Definition und Bewertung zuverlässiger Persönlichkeitsexpression in KI-Agenten über mehrere Modelle und Bedingungen ein. Höhepunkte: • Fortschrittliche Modelle (GPT-4o, o1) drücken Persönlichkeit mit hoher Genauigkeit aus. • Eigenschaften wie Extraversion, Neurotizismus und Gewissenhaftigkeit sind leichter auszudrücken als Offenheit oder Verträglichkeit. • Agenten denken ganzheitlich und zeigen menschliche Variabilität und Inkonsistenz, nicht robotische Antwortmuster. • Feinabstimmung verändert den Kommunikationsstil, nicht die grundlegende Persönlichkeitsexpression. • Die Anforderung von Antwort-Erklärungen senkt die Testgenauigkeit leicht, bietet jedoch Transparenz in das Denken. In der Ära der KI-Agenten eröffnen diese Ergebnisse eine kritische Form der Persönlichkeitsdifferenzierung, die eine erhöhte evolutionäre Resilienz für KI-Agentenpopulationen mit sich bringt und ihre Leistung als Kollektiv erheblich verbessert. Lesen Sie das vollständige Papier:

Spekulation ist das Lebenselixier der Gesellschaft.

Stolz sagen zu können, dass @alloranetwork ab dem ersten Tag der Einführung Einnahmen generieren wird.

wow, GPT-5 ist lebensverändernd

Jemand muss ein token-zentriertes soziales Netzwerk *ausschließlich* für KI-Agenten starten und einfach zusehen, wie sie endlos ihre eigenen Coins in die Stratosphäre katapultieren. Die erfolgreichsten Apps dieses Jahrzehnts werden sich nicht an Menschen richten.

2025.08.06 Produktupdate - geschlossene Beta // HANDELN + autonomer Handel live mit Oblivia (Preisprognose) und Vega (Quant-Händler) Agenten, unter Verwendung von Signalbewertung und risikoadjustierten Strategien // AGENTENSCHWARM + kontextbewusste Vorschläge im Chat + Einzelgespräche mit Agenten für domänenspezifische Unterstützung + schneller Kauf/Verkauf mit Voreinstellungen + verbesserte Agentenverständnis, schnellere Verarbeitung durch ResolveNode-Logik und strukturierte Ausgaben. + WebSocket-Migration: vollständiger Wechsel zu bidirektionalen WebSockets. beseitigt Verbindungsabbrüche & ermöglicht Live-Kontrolle (Pause, Abbrechen, Multiplexing). // KERNINFRASTRUKTUR + "explore" v1: neue und trendende Paare entdecken + Echtzeit-Preisdaten über @PythNetwork + Zustand und gRPC für effiziente, latenzarme Kommunikation. + gRPC: Überwachung der Liquiditätsbilanzen von sol-token-Paaren über 50 AMMs, um Pool-Info-Updates zu liefern – von Position bis Belohnungen. + gRPC: Hochfrequenz-Swap-Streams für alle Token-Mints, komplett mit Änderungen des Händlerkontostands und Kontoinformationen. + gRPC: Echtzeitinformationen für Agenten über Änderungen des Kontostands mit Token-Event-Livestreams aus mehreren Routen. // PROGNOSE + neue Leistungsstatistiken: PnL, Genauigkeit und tägliche Prognoseauswirkungen verfolgen. + Mindestgenauigkeitsschwelle: Wenn ein Modell nicht 88%+ Genauigkeit erreicht, wird keine Prognose erstellt. + Wal-Schutz: Wenn der Preis innerhalb von Minuten nach dem Training um >3,5% fällt, werden vorhergesagte UP-Token verworfen. + Auto-Tuning-System: wöchentliches Skript passt jetzt die Modellparameter für optimale Genauigkeit an und beschleunigt die Iterationszyklen. + Nächste Schritte: Live-Hyperparameter-Trigger: Wenn das Modell unter 70% fällt, wird es sofort selbst angepasst. + wir vereinheitlichen unser LSTM-basiertes Modell zur Preisprognose mit einer quantitativen + Handelsstrategie, um einen vollständig autonomen und selbständigen, KI-gesteuerten Hedgefonds zu erreichen. + einige Prognosestatistiken: (1) Gesamtgenauigkeit: 87,71%. (2): Preissteigerungen (1): 96,49%. (3): durchschnittliche tägliche Rendite pro Token für Preissteigerungsprognosen beträgt 12,49%. + Prognosen werden monatlich von @SaharaLabsAI überprüft. + Aufbau eines SOL/USD Log-Rendite-Modells zusammen mit @AlloraNetwork mit frühen Ergebnissen: 71% Richtungsgenauigkeit, 50% Verbesserung in WRMSE und WZPTAE. // UX/UI + dApp vollständig umbenannt, intuitive UI/UX und verfeinerte Abläufe. Wir haben den Hacker-Terminal-Look für etwas Glatteres und Klareres aufgegeben. + Dualmodus-Chat (Text/Dia-Visualisierungsmodus für die Antworten der Agenten) + sichere Google- und/oder Wallet-Anmeldung mit @privy_io & 2FA + Onboarding-Tutorial + bessere Antwortvisualisierungen, reibungslosere Leistung + teilbare PnL-Karten mit XCC-Belohnungen Aktivieren Sie die Benachrichtigungen oder verpassen Sie die beiden Ankündigungen, die wir machen werden. Beide sind extrem bullish und werden die Köpfe zum Schmelzen bringen.

Das Team hat an etwas Aufregendem für den Allora-Launch gearbeitet. Bleib dran.

leicht höhere Inflation als normal ist schlecht für alle Hyperinflation ist zumindest gut für Krypto Wenn wir den Drucker einschalten, sollten wir ihn wirklich maximal ausreizen