Software 1.0 (SaaS) byl rigidní, statickou formou inteligence. Nějaká chytrá, vysoce motivovaná skupina softwarově zdatných lidí se sejde, pokusí se najít vzorce a pracovní postupy v dané doméně, rozbije pár Red Bullů, postaví databázi, zabalí kolem ní nějaké uživatelské rozhraní, zabalí to do binárního souboru a stiskne tlačítko publikovat. Kupující jsou rádi, že jim dodavatel softwaru konečně rozumí a stará se o ně. "Tato společnost Boopitify z Palo Alto konečně problém rozlouskla!" Jak produkt a trh dozrávají, k platformě se připojuje více zákazníků, počáteční jednoduchost se postupně rozpadá. Platforma se zpomaluje nekonečným proudem funkcí, oprav chyb, dialogů s vnořenými dialogy, integrací, systémů oprávnění, podnikových™️ požadavků. Platforma se nakonec stane tak obecnou, že se stane hloupější a vy, uživatel, se budete cítit hloupě a bezmocně. Umělá inteligence jde rovnou k věci. Už si nekupujete rigidního zástupce inteligence. Kupujete samotnou ingelligenci, měřenou v tokenech. To je mimochodem totéž, co cloud udělal pro infrastrukturu. Už žádné pevné, statické datové centrum s pevnou velikostí. Vše se konzumuje na vyžádání a je to na kohoutku. Klíčovým faktorem, který to umožnil, bylo generování kódu. Ať už se jedná o kódování vibrací, GenUI nebo agenty, software, který jsme používali k kódování, je nyní generován. Rozhraní, která jsme navrhovali: generovaná. Prototypy, které jsme použili ke specifikaci: generované. Pro dodavatele to znamená přehodnotit vaše rozhraní. Agenti nebo asistenti spíše než rigidní uživatelská rozhraní. MCP spíše než rigidní integrace. Pro laboratoře umělé inteligence to znamená vyhrát kódovací válku. Agenti potřebují k řešení problémů psát a spouštět svůj vlastní kód. Pro poskytovatele infra to znamená přehodnotit, co je to aplikace "hello world". Stále častěji to nejsou webové služby. To je důvod, proč budujeme AI Cloud, který se skládá ze služeb AI, pro aplikace AI, které organizují agenti AI.